Spark Operator 启动后也是一个 Pod,会在调用 K8S 的 kubectl apply -f test.yml 命令的时候,读取配置文件的内容,然后调用 spark-submit 命令启动 spark 任务,所以特定版本的 operator 是基于特定版本的 spark 的,除非这个 operator 安装了多个版本的 spark 然后在 test.yml 指定版本,但现在的实现应该是没有的 ...
其中shell中是区分driver和executor的;采用k8s CRD Controller的机制,自定义CRD,根据operator SDK,监听对应的增删改查event,如监听到对应的CRD的创建事件,则根据对应yaml文件配置项,建立pod,进行spark任务的提交,具体的实现,可参考spark on k8s operator design,具体以cluster和client模式提交的原理和spark on k8s一致...
2、使用 spark-on-k8s-operator 这是目前较常用的一种提交作业方式，需要先在 K8s 集群中安装 spark-operator。客户端通过 kubectl 提交 yaml 文件来运行 Spark 作业。本质上，这是对原生方式的扩展，提供了作业管理、Service/Ingress 创建与清理、任务监控、Pod 增强等功能。尽管此方法可在生产环境中使用，但它与...
Spark作业层级 job : A job is triggered by an action, like count() or saveAsTextFile(). Click on a job to see information about the stages of tasks inside it. 所谓一个 job,就是由一个 rdd 的 action 触发的动作,可以简单的理解为,当你需要执行一个 rdd 的 action 的时候,会生成一个 job。
3、使用 spark-k8s-cli 在我们的生产环境中,我们使用 spark-k8s-cli 来提交任务。spark-k8s-cli 是一个可执行文件,基于阿里云 emr-spark-ack 提交工具进行了重构、功能增强和深度定制。它融合了 spark-submit 和 spark-operator 两种作业提交方式的优点,所有作业都能通过 spark-operator 管理,并支持交互式 spark-...
kubernetes operator则是k8s上运行Spark另一种的途径,用户可以通过Helm chart安装。运行时转换为CRD对象执行。 以下我们以spark-2.4.3-bin-hadoop2.7为例,使用minikube实验Spark on Kubernetes。(minikube是Kubernetes官方工具,可运行单节点k8s服务,方便在本机上测试。) ...
spark on k8s 运行缓慢 spark on k8s operator原理 1.1 spark 运行原理 底层详细细节介绍: 我们使用spark-submit提交一个Spark作业之后,这个作业就会启动一个对应的Driver进程。根据你使用的部署模式(deploy-mode)不同,Driver进程可能在本地启动,也可能在集群中某个工作节点上启动。而Driver进程要做的第一件事情,就...
Spark-on-K8s-operator 是 Google 开源的一个组件,需要提前在 K8s 集群中部署一个常驻 pod,以提供相关服务。与第一种方式不同的是,使用这种方式不再是以命令行的方式提交,而是使用 kubectl 提交一种 yaml 文件来提交作业。本质上来说,这种工具具体实现还是使用的 spark-submit 的方式,只是相当于命令行中的信息换...
2、使用spark-on-k8s-operator这是目前较常用的一种提交作业方式,需要先在 K8s 集群中安装 spark-operator。客户端通过 kubectl 提交 yaml 文件来运行 Spark 作业。本质上,这是对原生方式的扩展,提供了作业管理、Service/Ingress 创建与清理、任务监控、Pod 增强等功能。尽管此方法可在生产环境中使用,但它与大数据调...
1 Overview spark-on-k8s-operator,下文简称 Spark Operator, 背景知识就不介绍太多了,本文主要分享一下 Spark Operator 的指标系统是如何构建的,之后可以按照 Spark Operator 的方法,给自己创建的 Operator …