cat>/root/bigdata/spark/image/Dockerfile << 'EOF'# 使用官方基础镜像FROM apache/spark:3.4.1# 把spark程序jar 存入镜像COPY hello_word-1.0-SNAPSHOT.jar /opt/spark/examples/jars/hello_word-1.0-SNAPSHOT.jar# spark程序需要(读取)动态传参的文件COPY A.txt /opt/spark/examples/jars/A.txt EOF 1....
首先，你需要安装SparkOperator，然后创建一个SparkApplication资源定义（YAML文件），最后使用kubectl apply ...
$ spark-submit --master k8s://https://: --deploy-mode cluster --class org.apache.spark.examples.SparkPiSleep --conf spark.executor.memory=2g --conf spark.driver.memory=2g --conf spark.driver.core=1 --conf spark.app.name=test12 --conf spark.kubernetes.submission.waitAppCompletion=false ...
是指在Kubernetes(简称k8s)集群上运行的Spark结构化流媒体应用程序。Spark是一个开源的大数据处理框架,可以用于处理大规模数据集的计算任务。结构化流媒体是指具有固定模式和组织结构的流式数据,例如JSON、CSV等格式的数据。 优势: 弹性扩展:k8s提供了自动化的容器编排和调度功能,可以根据负载情况自动扩展或缩减Spark结构...
➜ spark-2.4.2-bin-hadoop2.7 bin/spark-submit \ --master k8s://http://localhost:8001 \ --deploy-mode cluster \ --name spark-pi \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --conf spark.executor.instances=1 \ --conf spark.kubernetes.container.image=spark:2.3.0 \ ...
spark-submit可以直接用于向Kubernetes集群提交spark应用程序。提交机制的工作原理如下: Spark创建一个Spark driver 在Kubernetes pod 运行。 driver 程序创建也在Kubernetes pods中运行的执行器,并连接到它们,然后执行应用程序代码。 当应用程序完成时,执行程序pod将终止并被清理,但驱动程序pod会保存日志并在Kubernetes API...
Spark创建一个在Kubernetes pod中运行的Spark驱动程序。 驱动程序创建执行器,这些执行器也在Kubernetes pod中运行,并连接到它们并执行应用程序代码。 当应用程序完成时,执行器pod终止并进行清理,但是驱动程序pod保留日志,并在Kubernetes API中保持“已完成”状态,直到最终进行垃圾回收或手动清理。
①:用户使用kubectl 创建 SparkApplication 对象,提交sparkApplication的请求到api-server,并把sparkApplication的CRD持久化到etcd; ②:SparkApplication controller 从 kube-api server 接收到有对象请求,创建 submission (实际上就是 参数化以后的 spark-submit 命令),然后发送给 submission runner。
一、构建Spark镜像 1、 上传Spark的压缩包到software,进行解压 [root@k8s101 ~]# cd /opt/software/[root@k8s101 software]# tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop2.7.tgz 2、 修改spark配置文件 [k8s@k8s101 software]$ cd spark-3.0.0-bin-hadoop2.7[k8s@k8s101 spark-3.0.0-bin-hadoop2.7]$ cd ...
1、使用原生 spark-submit 原生的 spark-submit 命令可以直接提交作业，集成起来简单且符合用户习惯。然而，这种方法不便于作业状态跟踪和管理，无法自动配置 Spark UI 的 Service 和 Ingress，并且在任务结束后不能自动清理资源。因此，在生产环境中并不适合使用这种方式。2、使用 spark-on-k8s-operator 这是目前较...