在K8s集群中部署Spark应用程序通常有两种方式：使用Spark原生的Kubernetes支持：通过spark-submit命令直接提交...
讲真,Spark 2.3 开始原生支持 K8S,按照Spark 2.4 官网的方法一开始真的没跑起来,K8S Dashboard 又一堆问题,可能我太菜了,头疼。 结果我再仔细看看官方指导,发现… 2 Start 2.1 部署本地的 K8S 集群 要在K8S 上享受跑 Spark 的快感,首先你要有 K8S 集群,如果没有也没关系,我们本地装一个。 我使用的是 M...
在Kubernetes(K8s)中部署Spark集群是一个多步骤的过程,涉及准备Kubernetes集群环境、配置Spark集群的Docker镜像、编写Kubernetes部署文件以及使用kubectl命令部署和验证。以下是详细的步骤: 1. 准备Kubernetes集群环境 首先,需要有一个运行中的Kubernetes集群。可以使用Minikube在本地快速搭建一个单节点的Kubernetes集群,或者使用...
cat>/root/bigdata/spark/image/Dockerfile << 'EOF'# 使用官方基础镜像FROM apache/spark:3.4.1# 把spark程序jar 存入镜像COPY hello_word-1.0-SNAPSHOT.jar /opt/spark/examples/jars/hello_word-1.0-SNAPSHOT.jar# spark程序需要(读取)动态传参的文件COPY A.txt /opt/spark/examples/jars/A.txt EOF 1....
k8s部署spark 1.镜像构建打包推送阿里镜像: DockerFile构建: FROMjava:openjdk-8-jdkENVhadoop_ver2.8.2ENVspark_ver2.4.4RUNmkdir-p /optADDhadoop-${hadoop_ver}.tar.gz /opt/ADDspark-${spark_ver}-bin-without-hadoop.tar.gz /opt/RUNcd/opt && \ln-s hadoop-${hadoop_ver}hadoop && \echoHadoop$...
Databricks / Cloudera 等头部企业主要底层平台已经在往 K8s 迁移 ， 例如 Spark 的缺省调度引擎 将会...
Spark Operator:安装 Spark Operator,然后定义 spark-app.yaml,再执行 kubectl apply -f spark-app.yaml,这种申明式 API 和调用方式是 K8S 的典型应用方式,参考https://github.com/GoogleCloudPlatform/spark-on-k8s-operator 部署案例---Kubernetes Native 下载...
之前我们组在生产环境上部署的是Spark2.2 on k8s 的那个 fork,部署在 K8S 上,至少需要一个 Dockerfile,最近有计划升级到 3.0.0 Snapshot 的分支代码上,借此,做个记录。 History Server => HS 2 Start Spark 自2.3.0,之后就提供官方的 Dockerfile 了,可以基于生产环境的需求,自行 build。所以这里调研一下,Do...
要在K8S 集群中部署一套SparkHistory Server,首先要了解,怎么部署一个本地版本。然后就是了解一些基本的 K8S 相关的知识点。最后就是两部分知识结合起来,看看业界流行的方案是如何实现的。 Spark History Server 缩写成 HS 2 Spark History Server 本地试玩 ...
mainClass: your.spark.app.Main mainApplicationFile: your-spark-app.jar sparkVersion: 3.2.0 restartPolicy: type: Never ``` 请替换`your-docker-image`为之前构建的Docker镜像名称。 以上就是K8s部署Spark应用程序的整个流程。通过按照以上步骤操作,你就可以成功部署Spark应用程序到Kubernetes集群中了。