确认master 正常运行后,你可以使用 k8s 集群代理访问 Spark WebUI : kubectl proxy --port=8001 1. 此时可以通过 http://localhost:8001/api/v1/proxy/namespaces/spark-cluster/services/spark-webui/访问 UI 第三步:启动 Spark workers Spark workers 在 Spark 集群中扮演十分重要的角色。他们为程序提供执行资...
【第一步】用户发出删除 pod 命令 【第二步】K8S 会给旧POD发送SIGTERM信号;将 pod 标记为“Terminating”状态;pod 被视为“dead”状态,此时将不会有新的请求到达旧的pod; 【第三步】并且等待宽限期(pod.spec.terminationGracePeriodSeconds参数定义,默认情况下30秒)这么长的时间 与第三步同时运行,监控到 pod ...
Spark on K8S提供了配置选项，允许将某些卷类型挂载到驱动程序和执行器Pod中。特别是它允许使用hostPath卷...
k8s 社区的批调度器 kube-batch,以及基于 kube-batch 衍生出来的 Volcano 调度器,基于 YARN 的调度算法实现的 k8s 生态调度器 Yunikorn 也逐渐在大数据 on k8s 场景下崭露头角,不过这些都是后话了,后面有时间再专门写文章进行分析对比。 原文链接 本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。
1、使用原生 spark-submit 原生的 spark-submit 命令可以直接提交作业，集成起来简单且符合用户习惯。然而，这种方法不便于作业状态跟踪和管理，无法自动配置 Spark UI 的 Service 和 Ingress，并且在任务结束后不能自动清理资源。因此，在生产环境中并不适合使用这种方式。2、使用 spark-on-k8s-operator 这是目前较...
k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 1、故障迁移 2、资源调度 3、资源隔离 4、负载均衡 5、跨平台部署 二、Sparkon K8s工作原理 具体流程,包括以下几步: ①:用户使用kubectl 创建 SparkApplication 对象,提交sparkApplication的请求到api-server,并把sparkApplic...
工具的存在支持作业的管理,包括记录、重试、定时执行等。提供作业监控指标,也可以对接 Prometheus 方便统一监控。支持自动清理作业资源,也可以自动配置 Spark UI 的 service/ingress。 3. Spark on K8s 的社区进展 Spark2.3 之前,有人尝试过通过在 K8s 上部署 YARN 的方式来支持 Spark on K8s,但是本质上 Spark 还...
简介: 大数据之spark on k8s 大数据之spark on k8s spark on k8s架构解析 1.k8s的优点 k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 1、故障迁移 2、资源调度 3、资源隔离 4、负载均衡 5、跨平台部署 2.k8s集群架构 Master Node k8s 集群控制节点,对集群进行调度...
Spark部署到K8S集群--standalone Spark部署K8S--standalone 镜像准备 使用上个博客(Spark部署到K8S集群--Kubernetes Native)[https://www.cnblogs.com/regis-code/p/15470867.html]中构建的spark镜像,注意,镜像是重中之重。由于公司内网无法访问github, 镜像无法下载,需要自己构建。
dolphinscheduler 对于k8s的支持可以使用spark任务模式选择k8s 配置,当然也可以直接通过k8s 集成通过容器镜像模式运行,两种方式各有利弊,但是完全基于k8s模式会比较方便些 集成玩法说明 spark 任务模式 此模式我们需要配置SPARK_HOME 给每个dolphinsc