首先需要修改Hive的配置文件hive-site.xml,增加对Spark的支持。在hive-site.xml中添加如下配置: <property><name>hive.execution.engine</name><value>spark</value></property><property><name>spark.master</name><value>local</value></property><property><name>spark.submit.deployMode</name><value>client<...
因此,Hive on Spark也会比Hive on mr快。为了对比Hive on Spark和Hive on mr的速度,需要在已经安装了Hadoop集群的机器上安装Spark集群(Spark集群是建立在Hadoop集群之上的,也就是需要先装Hadoop集群,再装Spark集群,因为Spark用了Hadoop的HDFS、YARN等),然后把Hive的执行引擎设置为Spark。 Spark运行模式分为三种1、S...
hiveContext.sql("USE spark"); hiveContext.sql("DROP TABLE IF EXISTS student_infos"); //在hive中创建student_infos表 hiveContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_infos (name STRING,age INT) row format delimited fields terminated by '\t' "); hiveContext.sql("load data local inpath ...
注意: hive.spark.client.connect.timeout的默认值是1000ms,如果执行hive的insert语句时,抛如下异常,可以调大该参数到10000ms FAILED:SemanticException Failedtogeta spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Failedtocreate Spark clientforSpark session d9e0224c-3d14-4bf4-95bc-ee3ec...
Hive On Spark伪分布式开发环境搭建 前言因为工作中需要用到Hive On Spark的模式，做数据仓库，但是由于开发环境的服务器资源较为紧张，目前不能将CDH部署到开发环境，毕竟CDH整个安装下来32G内存估计也耗的快差不多了。因此准备安装原生的Hadoop，Hive，Spark，确实很久没有手动安装原生环境了。今天分享一下安装过程：...
Spark集群环境搭建——部署Spark集群:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15624795.html 安装hive,可以参考: Hive安装部署:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15636547.html 配置Hive on Spark 1、查看当前的计算引擎 01 set hive.execution.engine; ...
1 Hive on Spark配置 (1)兼容性说明 注意:官网下载的Hive3.1.2和Spark3.0.0默认是不兼容的。因为Hive3.1.2支持的Spark版本是2.4.5,所以需要我们重新编译Hive3.1.2版本。 编译步骤:官网下载Hive3.1.2源码,修改pom文件中引用的Spark版本为3.0.0,如果编译通过,直接打包获取jar包。如果报错,就根据提示,修改相关方法...
因此,了解并掌握如何搭建一个 Spark SQL + Hive 开发环境(Spark on Hive),对于数仓领域后续的学习,具有非常大的意义。 这里简单整理一个从零搭建 Spark SQL + Hive 开发环境的新手指南。目标是搭建完成后,通过执行 Spark SQL 语句,可以创建/删除 Hive 表,并能够查询/写入 Hive 表中的数据。
部署Spark on Hive 最近需要验证一些分布式环境和配置相关的内容,所以就从头搭了一套环境,目前只有Hadoop+Spark+Hive,后续如果有需要会在现有基础上再往上堆其它组件,例如HBase,大家可以持续关注。 注意:文中显示为<username>的部分,都需要用自己的用户名替换掉,比如root。 前期准备 虚拟机版本选择 从稳定性角度考虑...