为了对比Hive on Spark和Hive on mr的速度,需要在已经安装了Hadoop集群的机器上安装Spark集群(Spark集群是建立在Hadoop集群之上的,也就是需要先装Hadoop集群,再装Spark集群,因为Spark用了Hadoop的HDFS、YARN等),然后把Hive的执行引擎设置为Spark。 Spark运行模式分为三种1、Spark on YARN 2、Standalone Mode 3、Spark...
4) 将/da/spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive/lib目录下的spark-assembly-1.6.3-hadoop2.4.0.jar包拷贝到/da/apache-hive-2.1.1-bin/lib目录下。 # cp /da/spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive/lib/spark-assembly-1.6.3-hadoop2.4.0.jar /da/apache-hive-2.1.1-bin/lib 4、 初始化hive...
①在Hive所在机器安装Spark,配置Spark on Yarn模式。 可以将spark的日志,集成到Yarn上 ②配置Spark的环境变量。 exportSPARK_HOME=/opt/module/sparkexportPATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin source/etc/profile.d/my_env.sh 具体安装参考:Spark(一)【spark-3.0安装和入门】 三.向HDFS上传Spark纯净版jar包 使用不带had...
为了对比Hive on Spark和Hive on mr的速度,需要在已经安装了Hadoop集群的机器上安装Spark集群(Spark集群是建立在Hadoop集群之上的,也就是需要先装Hadoop集群,再装Spark集群,因为Spark用了Hadoop的HDFS、YARN等),然后把Hive的执行引擎设置为Spark。 Spark运行模式分为三种1、Spark on YARN 2、Standalone Mode 3、Spark...
大多数情况下Hive On Spark 是无法使用Spark官方版本给定的编译成功的包的,因为里面对应的hadoop版本与生产环境的版本是无法匹配的,这就需要对spark源码进行重新编译。 使用版本 spark-2.3 hive-3.12 hadoop-3.2 spark下载下来的源码包的目录结构如下: 下面进行编译的步骤 ...
hive on spark spark 安装配置 安装对应版本scala spark和scala的版本需要匹配,不然安装后启动会报错 官网下载源码包 http://spark.apache.org/downloads.html 其他版本可以去https://archive.apache.org/dist/spark/下载 解压后修改pom.xml中对应的scala、Hadoop版本 ...
一.安装Hive 具体安装参考:Hive(一)【基本概念、安装】 安装和Spark对应版本一起编译的Hive,当前官网推荐的版本关系如下: HiveVersionSparkVersion 二.安装Spark ①在Hive所在机器安装Spark,配置Spark on Yarn模式。 安装的spark,必须是一个不包含hive的jar包的版本。
原来用CDH的时若想使用Hive on Spark,则只需要简单的set一下engine即可。但在开源版本中,想实现上述功能并非容事,下面做下整个操作过程的记录。 部署过程 下载spark源码 由于我使用的hive 2.3.x版本,根据官方的对照边相应的spark为2.0.0,于是在Git上下载了对应的代码后进行编译,编译的目的是去掉Hive jar,得到纯净...
Hive On Spark伪分布式开发环境搭建 前言因为工作中需要用到Hive On Spark的模式，做数据仓库，但是由于开发环境的服务器资源较为紧张，目前不能将CDH部署到开发环境，毕竟CDH整个安装下来32G内存估计也耗的快差不多了。因此准备安装原生的Hadoop，Hive，Spark，确实很久没有手动安装原生环境了。今天分享一下安装过程：...