FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to create Spark client for Spark session 348a2e06-5dfc-4956-a243-9e6d2da3fa11 1.Spark没有启动; 需在/opt/module/spark路径下输入以下内容启动spark: [root@hadoop102 spark]# ./sbin/start...
cp ~/training/hadoop-2.7.2/share/hadoop/yarn/lib/*.jar jars/ 4.在HDFS上创建目录:spark-jars,并将spark的jars上传至该目录。这样在运行Application的时候,就无需每次都分发这些jar包。 hdfs dfs -mkdir /spark-jars hdfs dfs -put jars/*.jar /spark-jars d)启动Spark:sbin/start-all.sh,验证Spark是...
Hive on Spark 官网详情:https://cwiki.apache.org//confluence/display/Hive/Hive+on+Spark:+Getting+Started 参考:https://www.cnblogs.com/wh984763176/p/13503875.html 版本要求:(版本很重要) 安装和Spark对应版本一起编译的Hive,当前官网推荐的版本关系如下: 环境要求:三台linux服务器,安装好spark,并配置好s...
要使用Hive on Spark,所用的Spark版本必须不包含Hive的相关jar包,hive on spark 的官网上说“Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars”。在spark官网下载的编译的Spark都是有集成Hive的,因此需要自己下载源码来编译,并且编译的时候不指定Hive。最终版本:Hadoop3.3.1+S...
Hive On Spark 配置 (1)首先安装包要选择对,否则就没有开始了。 Hive版本:apache-hive-2.1.1-bin.tar spark版本:spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive(不需要把Hive编译进去) (2)假设你已经安装好Hive(元数据为Derby)和spark,那么默认Hive走mr,需要修改以下配置让Hive走spark ...
由于目前发现hive3.0.0版本对tez0.92在beeline模式下出现不兼容现象,暂时未解决,还由于spark2.3对流式处理优化但是对hive离线并未有太大影响, 所以本次使用hive2.3.6 on spark2.0.0搭建spark引擎同时完美支持tez引擎。 官网链接 1.hive 整合spark版本对应关系: ...
1. 版本兼容 Hive on Spark仅使用特定版本的Spark进行测试,因此只能确保给定版本的Hive与特定版本的Spark一起使用。其他版本的Spark可能与给定版本的Hive一起使用,但这不能保证。下面是Hive版本列表及其相应的兼容Spark版本。 Hive VersionSpark Version master2.3.0 ...
2.1 编译Spark源码 要使用Hive on Spark,所用的Spark版本必须不包含Hive的相关jar包,hive on spark 的官网上说“Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars”。在spark官网下载的编译的Spark都是有集成Hive的,因此需要自己下载源码来编译,并且编译的时候不指定Hive。
Cloudera Manager的HiveOnSpark是6.0版本。 Cloudera Manager是一款用于管理和监控Hadoop集群的工具,它提供了集中式的管理界面,可以简化Hadoop集群的配置、部署、监控和维护工作。 HiveOnSpark是Hive的一个执行引擎,它将Hive查询转换为Spark任务来执行,从而提供更高的性能和更好的用户体验。Hive是一个基于Hadoop的数据...