为了对比 Hive on Spark 和 Hive on mr 的速度,需要在已经安装了 Hadoop 集群的机器上安装 Spark 集群(Spark 集群是建立在 Hadoop 集群之上的,也就是需要先装 Hadoop 集群,再装 Spark 集群,因为 Spark 用了 Hadoop 的HDFS、YARN 等),然后把 Hive 的执行引擎设置为 Spark。 Spark 运行模式分为三种 1、Spark...
1.2、配置spark-defaults.conf $ cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf $ vi spark-defaults.conf spark.master yarn spark.deploy.mode cluster spark.yarn.historyServer.address master-100:18080 spark.history.ui.port 18080 spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://master-100:...
tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /data/module cd /data/module mv spark-3.3.1-bin-hadoop3.2 spark-3.3.1 3.2 启动环境 1)进入解压缩后的路径,执行如下指令 bin/spark-shell 启动成功后,可以输入网址进行Web UI监控页面访问 http://hadoop1:4040 3.3 Hive on Spark配置 3.3.1 配置SPAR...
首先需要修改Hive的配置文件hive-site.xml,增加对Spark的支持。在hive-site.xml中添加如下配置: <property><name>hive.execution.engine</name><value>spark</value></property><property><name>spark.master</name><value>local</value></property><property><name>spark.submit.deployMode</name><value>client<...
集群同时部署hive on spark和spark 阿里腾讯云 hadoop+spark集群搭建(1) linux版本: centos7 hadoop版本: 3.1.1 手上有三台学生机,完全没动过的:一台是阿里云服务器,两台是腾讯云。 用阿里云做namenode,腾讯云做datanode。 目标是搭好hdfs和yarn,后面搭spark和hive。
所以本次使用hive2.3.6 on spark2.0.0搭建spark引擎同时完美支持tez引擎。 官网链接 1.hive 整合spark版本对应关系: image.png 2.环境版本 2.1软件 下载地址 jdk-1.8.0 scala-2.11.8 apache-hive-2.3.6.tar.gz Hadoop-2.7.2 spark-2.0.0-src
一. Spark shell配置 Spark shell默认就是可以访问的 spark-shell spark.sql("select count(*) from test.t2").show() image.png 二. Hive on Spark配置 2.1 问题描述 sethive.execution.engine=mr;selectcount(*)fromtest.t2;sethive.execution.engine=spark;selectcount(*)fromtest.t2; ...
第二部分: spark集群搭建 spark组件可以通过编译源代码来获得,直接从官网下载(http://spark.apache.org/downloads), 点击下图方框的链接,找到自己需要的版本。 本次搭建所使用的版本是2.1.0 参考链接:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1086-2/ spark的搭建步骤: ...
Spark与Hive集成方式: Spark仅将Hive当成元信息管理工具:Spark with Hive Hive用Spark作底层计算引擎:Hive on Spark 2 Hive架构与基本原理 Hadoop社区构建数仓的核心组件,提供丰富的用户接口,接收用户提交的SQL查询语句。这些查询语句经过Hive解析与优化后,转化为分布式任务,并交付HadoopMapReduce执行。