--Hive和spark连接超时时间--><property><name>hive.spark.client.connect.timeout</name><value>10000ms</value></property> 注意: hive.spark.client.connect.timeout的默认值是1000ms,如果执行hive的insert语句时,抛如下异常,可以调大该参数到10000ms FAILED:SemanticException Failedtogeta spark session: org....
为了对比Hive on Spark和Hive on mr的速度,需要在已经安装了Hadoop集群的机器上安装Spark集群(Spark集群是建立在Hadoop集群之上的,也就是需要先装Hadoop集群,再装Spark集群,因为Spark用了Hadoop的HDFS、YARN等),然后把Hive的执行引擎设置为Spark。 Spark运行模式分为三种1、Spark on YARN 2、Standalone Mode 3、Spark...
接下来可以运行Spark作业,对Hive中的数据进行处理。以下是一个简单的WordCount示例: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("WordCount").enableHiveSupport().getOrCreate()valdata=spark.sql("SELECT * FROM student")valwordCount=data.rdd.flatMap(row=>row.getString(...
因此准备安装原生的Hadoop，Hive，Spark，确实很久没有手动安装原生环境了。今天分享一下安装过程：开发环境的服务器的配置为：cpu 16核心，内存为32GHadoop前置安装JDK安装mkdir –p /home/module/java/下载jdk-8u202-linux-x64.tar.gz到该目录tar –zvxf jdk-8u202-linux-x64.tar.gzjdk路径为：/home/module/...
注:Hadoop-2.7.7、Hive-2.1.1、spark-1.6.0-bin-hadoop2.6,操作系统是Ubuntu18 64bit。最近做Hiveonspark的任务,记录下。 1、搭建伪分布式的Hadoop 从hadoop下载Hadoop-2.7 etc/hadoop/,修改core-site.xml List-1.1 代码语言:javascript 复制 <configuration><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt...
在输入端,map task的个数等于输入端按照一定格式切分的生成的数目,Hive On Spark的输入格式是CombineHiveInputFormat,可以根据需要切分底层输入格式。调整hive.exec.reducers.bytes.per.reducer控制每个reducer处理多少数据。但是实际情况下,Spark相比于MapReduce,对于指定的hive.exec.reducers.bytes.per.reducer不敏感。我们...
Hive On Spark 集成 大多数情况下Hive On Spark 是无法使用Spark官方版本给定的编译成功的包的,因为里面对应的hadoop版本与生产环境的版本是无法匹配的,这就需要对spark源码进行重新编译。 使用版本 spark-2.3 hive-3.12 hadoop-3.2 spark下载下来的源码包的目录结构如下: ...
Hive on Spark是将Hive作为存储元数据,而Spark作为执行引擎的一种配置方式,它允许Hive SQL查询在Spark上执行,从而利用Spark的快速计算能力。以下是搭建Hive on Spark的步骤及注意事项: 搭建步骤 环境准备 确保Hadoop、Hive和Spark的版本兼容。例如,Hive 3.1.2通常与Spark 3.0.0兼容。 下载并安装JDK 1.8,因为它是...
1 Hive on Spark配置 (1)兼容性说明 注意:官网下载的Hive3.1.2和Spark3.0.0默认是不兼容的。因为Hive3.1.2支持的Spark版本是2.4.5,所以需要我们重新编译Hive3.1.2版本。 编译步骤:官网下载Hive3.1.2源码,修改pom文件中引用的Spark版本为3.0.0,如果编译通过,直接打包获取jar包。如果报错,就根据提示,修改相关方法...