JavaRDD<Integer> parallelize = sparkContext.parallelize(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), 3); JavaRDD<Tuple2<Integer, Integer>> rdd = parallelize.mapPartitionsWithIndex((x, y) -> getSquareWithIndex(x, y), false); checkResult(rdd.collect()); } /** * Get squar...
JavaSpark的API,在很大程度上依赖于把驱动程序中的函数传递到集群上运行。在Java中,函数由那些实现了org.apache.spark.api.java.function包中的接口的类表示。有两种创建这样的函数的方式: 在你自己的类中实现Function接口,可以是匿名内部类,或者命名类,并且传递类的一个实例到Spark。 在Java8中,使用lambda表达式来...
对于InputFormat还可以使用基于新版本MapReduce API(org.apache.hadoop.mapreduce)的SparkContext.newAPIHadoopRDD。(老版本接口为:SparkContext.newHadoopRDD) RDD.saveAsObjectFile和SparkContext.objectFile能够保存包含简单的序列化Java对象的RDD。但是这个方法不如Avro高效,Avro能够方便的保存任何RDD。 4.3 RDD操作(RDD...
【Spark Java API】broadcast、accumulator 转载自:http://www.jianshu.com/p/082ef79c63c1 broadcast 官方文档描述: 1 Broadcast a read-only variable to the cluster, returning a [[org.apache.spark.broadcast.Broadcast]] object for reading it in distributed functions. The variable will be sent to...
* Project:SparkJavaIdea. */importorg.apache.spark.api.java.*;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;publicclassSimpleApp{publicstaticvoidmain(String[]args){String logFile="file:///opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/README.md";// Should be some file on...
public class Aggregate { public static void main(String[] args) { System.setProperty("hadoop.home.dir","F:\hadoop-2.7.1"); SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("TestSpark"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); JavaPairRDDjavaPairRDD = sc.paral...
随着对spark的深入了解和查看官网提供的文档示例,了解到spark提供了以sparkLauncher作为spark job提交的唯一入口,可以用Java API编程的方式提交spark job,可以在IDEA中通过创建sparkLauncher对象,进行参数设置后直接点击Run 运行包含Job的Main类就能成功提交job进行运行。还可以集成到spring项目中,避免了以拼接cmd命令的方式...
GraphX: 新一代用于图形处理的 Spark API。 API 文档: Spark Scala API (Scaladoc) Spark Java API (Javadoc) Spark Python API (Sphinx) Spark R API (Roxygen2) 部署指南: 集群概述: 在集群上运行时概念和组件的概述。 提交应用: 打包和部署应用 ...
简介:【Spark 3.0-JavaAPI-pom】体验JavaRDD函数封装变化 一、pom <properties><maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target><scala.version>2.12.10</scala.version><spark.version>3.0.0</spark.version><hadoop.version>3.2.1</hadoop.version><encodin...
从Java/Scala中启动Spark作业org.apache.spark.launcher 包提供了简明的Java API,可以将Spark作业作为子进程启动。单元测试Spark对所有常见的单元测试框架提供友好的支持。你只需要在测试中创建一个SparkContext对象,然后吧master URL设为local,运行测试操作,最后调用 SparkContext.stop() 来停止测试。注意,一定要在 ...