.appName("JavaWordCount")//local本地spark local[k]本地k个线程 local[*]本地多线程.master("local") .getOrCreate();//根据数据来源,创建RDDJavaRDD<String> lines = spark.read().textFile("src/main/resources/data.txt").javaRDD();/*对初始的RDD进行Transformation级别的处理,如map、filter高阶函...
//第一步:创建SparkContext: //注意,针对java代码需要获取JavaSparkContext SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setAppName("WordCountJava"); //.setMaster("local"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); //第二步:加载数据 String path = "D:\\hello.txt"; if(args.length==1)...
* Desc 演示使用Java语言开发SparkSQL完成WordCount*/publicclassJavaSparkDemo03 {publicstaticvoidmain(String[] args) {//0.TODO 准备环境SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("JavaSparkDemo").master("local[*]").getOrCreate(); spark.sparkContext().setLogLevel("WARN");//1.TODO 加...
镜像地址:hub.c.163.com/liweigu/spark 拉取镜像,创建容器之后,执行"docker exec -it spark /bin/sh"进入容器 启动文件在 /soft/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/bin 【二】基本概念 【1】RDD、DAG 简介 它是Spark编程的核心,Spark API 的所有操作都是基于 RDD 的,你要牢牢记住它,这将是你在coding过程中一直...
Spark 的工作节点. 在 Yarn 部署模式下实际由 NodeManager 替代. 主要负责以下工作: 1). 将自己的内存, CPU 等资源通过注册机制告知 Cluster Manager 2). 创建 Executor 3). 将资源和任务进一步分配给 Executor 4). 同步资源信息, Executor 状态信息给 ClusterManager 等 ...
1.1 Spark streaming简介 1.2 Spark 与storm区别 1.3 一个简单的例子 二.Spark Streaming的组件介绍 2.1 Streaming Context 2.2 Dstream(离散流) 2.1 Receiver 2.2 数据源 2.3 可靠性 2.4 Dstream的操作 2.5 缓存 2.6 Checkpoint 三.一个简单的测试用例 3.1 linux服务器安装nc服务 3.2 Java spark代码 参考: 一....
一、Spark简介 1.1 Spark是什么 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark基于map reduce 算法模式实现的...
一.Spark安装目录结构 Spark组件主要文件安装目录: {BIGDATE_HOME} 为 /opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.1-1.cdh6.3.1.p0.1470567 image.png 二.Spark日志目录结构 Spark组件服务日志目录:/var/log/spark/ image.png spark-history-server-hostname.log 代表history-server服务运行的 ...
在Java Spark中,使用withColumn方法可以遍历不同的列。该方法是DataFrame类的一个成员函数,它接受两个参数:新列的名称和一个表达式,该表达式可以使用其他列的值。 withColumn方法的作用是创建一个新的DataFrame,其中包含添加了新列的所有现有行。它不会修改原始DataFrame。
* Project:SparkJavaIdea. */importorg.apache.spark.api.java.*;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;publicclassSimpleApp{publicstaticvoidmain(String[]args){String logFile="file:///opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/README.md";// Should be some file on...