单击 【开始】,在输入框中输入cmd,然后"回车”,输入 scala,然后回车,如环境变量设置ok,你应该能看到这些信息。 Spark http://spark.apache.org/官网下载解压
1. Standalone: 独立模式,Spark 原生的简单集群管理器, 自带完整的服务, 可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统, 使用 Standalone 可以很方便地搭建一个集群,一般在公司内部没有搭建其他资源管理框架的时候才会使用。 2. Mesos:一个强大的分布式资源管理框架,它允许多种不同的框架部署在其上,包括 ...
在spark2.1已经开始使用sparksession了。请注意。 packagecom.xiaoju.dqa.fireman.driver;importcom.xiaoju.dqa.fireman.exception.SparkInitException;importcom.xiaoju.dqa.fireman.utils.PropertiesUtil;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.sql.SQLContext;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkCo...
//第一步:创建SparkContext val conf = new SparkConf() conf.setAppName("WordCountScala")//设置任务名称 //.setMaster("local")//local表示在本地执行 val sc = new SparkContext(conf); //第二步:加载数据 var path = "D:\\hello.txt" if(args.length==1){ path = args(0) } val linesRDD...
一、Spark简介 1.1 Spark是什么 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark基于map reduce 算法模式实现的...
Spark 驱动器节点,用于执行 Spark 任务中的 main 方法,负责实际代码的执行工作Driver 在 Spark 作业执行时主要负责:1). 将用户程序转化为作业(Job) 2). 在 Executor 之间调度任务(Task) 3). 跟踪 Executor 的执行情况 4). 通过 UI 展示查询运行情况 ...
./bin/spark-shell –master local2 参数master 表名主机master在分布式集群中的URL local【2】 表示在本地通过开启2个线程运行 运行模式 四种: 代码语言:txt 复制 1.Mesos 代码语言:txt 复制 2.Hadoop YARN 代码语言:txt 复制 3.spark 代码语言:txt ...
2.3 Spark 2.3.1 Spark的优势 2.3.2 Spark特点 2.3.3 SPRAK 2 新特性 一.大数据技术栈 如下图,当前的一个大数据技术栈: 如上所示: 1. 数据采集,一般通过Sqoop或Flume将关系型数据库数据同步到hadoop平台。 2. 底层存储,采集到的数据存储在hdfs上,分布式进行存储。
底层计算框架, 分MapReduce和Spark。 应用层,一般是BI自助分析 二.Spark概述 Apache Spark是一个用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供了Java、Scala、Python和R的高级api,以及支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具,包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL,用于机器学习的MLlib,用于图形处理的Gr...
JavaRDD<String> testFile = js.textFile("G:/sparkRS/readtest.txt"); //集合读取 JavaRDD<String> word = jsc.parallelize(data,5); 这些创建的RDD支持两种操作:转化操作(由一个RDD生成新的RDD)和行动操作(对一个RDD计算出结果) 它们区别在于spark计算方式不同,转化是惰性计算,这在大数据领域很有道理(如...