import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction; import scala.Tuple2; import java.u...
1.1 创建DataFrame 支持的数据源: 1) Parquet Files 2) ORC Files 3) JSON Files 4) Hive Tables 5) JDBC 6) Avro Files 创建DataFrame的语法: Dataset<Row> df = spark.read().json("examples/src/main/resources/people.json"); Spark SQL的起点: SparkSession代码: import org.apache.spark.sql.Spark...
在Spark中,可以使用withColumn方法来添加一个数组列到DataFrame中。首先,需要导入相关的类和方法: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.Column; import org.apache.spark.sql.functions; 然后,可以使用functions.array方法创建一个数组列,该方法接受一个或多个列作为参数,并返回一个新的数组列。例如...
在创建Spark DataFrame之前,我们需要定义数据模式,即DataFrame中各个列的名称和类型。 importorg.apache.spark.sql.types.DataTypes;importorg.apache.spark.sql.types.StructField;importorg.apache.spark.sql.types.StructType;publicclassCreateSparkDataFrame{publicstaticvoidmain(String[]args){// ...// 定义数据模式S...
SparkSession spark = SparkSession.builder() .appName("MaxDistancePerDay") .master("local") .getOrCreate(); 这里使用了本地模式,你可以根据实际情况选择合适的master地址。 加载数据源并创建DataFrame: 代码语言:txt 复制 Dataset<Row> df = spark.read() .format("csv") .option("header", "true"...
Spark on Hive: Hive只作为储存角色,Spark负责sql解析优化,执行。 Hive on Spark:Hive即作为存储又负责sql的解析优化,Spark负责执行。 二、基础概念 1、DataFrame DataFrame也是一个分布式数据容器。与RDD类似,然而DataFrame更像传统数据库的二维表格,除了数据以外,还掌握数据的结构信息,即schema。同时,与Hive类似,DataFr...
1,先创建Spark基础变量,spark,sc 2,加载数据,rdd.textFile,spark.read.csv/json等 3,数据处理,mapPartition, map,filter,reduce等一系列transformation操作 4,数据保存,saveAstextFile,或者其他DataFrame方法 祭出代码 packagedev.java;importdev.utils.Utils;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache...
1.1.2 通过CSV文件创建DataFrame csv测试文件: image.png 代码: packageorg.example;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;publicclassSparkSQLTest5{publicstaticvoidmain(String[]args){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("Spark...
1,先创建Spark基础变量,spark,sc 2,加载数据,rdd.textFile,spark.read.csv/json等 3,数据处理,mapPartition, map,filter,reduce等一系列transformation操作 4,数据保存,saveAstextFile,或者其他DataFrame方法 祭出代码 package dev.java; import dev.utils.Utils; ...
1，先创建Spark基础变量，spark，sc 2，加载数据，rdd.textFile，spark.read.csv/json等 3，数据处理，mapPartition, map，filter，reduce等⼀系列transformation操作 4，数据保存，saveAstextFile，或者其他DataFrame⽅法 祭出代码 package dev.java;import dev.utils.Utils;import org.apache.spark.api.java.Java...