使用Scala编写Spark程序首先需要创建一个SparkContext对象(Java则使用JavaSparkContext)。SparkContext对象指定了Spark应用访问集群的方式。创建SparkContext需要先创建一个SparkConf对象,SparkConf对象包含了Spark应用的一些列信息。 //scalaval conf =newSparkConf().setAppName(appName).setMaster(Master)newSparkContext(co...
方法一:SparkConf //spark环境配置对象valconf=newSparkConf()//设置spark任务的名称conf.setAppName("Demo1WordCount")//设置spark运行模式,local:本地运行conf.setMaster("local")//创建spark上下文对象,sc是spark写代码的入口valsc=newSparkContext(conf) 方法二:SparkSession (这不仅是一个spark新版本的入口,还...
getOrCreate() //接口数据入库 API_func(spark) } //封装的解析接口,并返回数据的函数,这里用的是fastjson def func_dup(spark:SparkSession,response: HttpResponse[String]): RDD[String] ={ val list: String = response.getBody val obj: JSONObject = JSON.parseObject(list) //接口的数据形式为{"...
由于能够与Spark所提供的丰富的计算环境紧密结合,Spark SQL得以从其他开源数据仓库工具中脱颖而出。Spark SQL在Spark l.0中被首次引入。在Spark SQL之前,美国加州大学伯克利分校曾经尝试修改Apache Hive以使其运行在Spark上,进而提出了组件Shark。然而随着Spark SQL的提出与发展,其与Spark引擎和API结合得更加紧密,使得Sh...
spark-api SPARK API Routes POST /retrievals Start a new retrieval. Body: { sparkVersion: String, zinniaVersion: String } Response: { id: String, cid: String, providerAddress: String, protocol: 'graphsync'|'bitswap'|'http' } PATCH /retrievals/:id Parameters: id: Request ID (from POST /...
Apache Spark是一个开源的大规模数据处理框架,广泛应用于大数据分析和机器学习的场景中。Spark的强大功能得益于其丰富的API,其中RDD、DataFrame和Dataset是Spark中最重要的三个API,它们各有特色,为数据处理提供了强大的支持。 一、RDD(Resilient Distributed Dataset) RDD是Spark中最基本的抽象概念,代表了一个不可变的分...
spark api是什么 一、Spark核心API --- [SparkContext] 连接到spark集群,入口点. [HadoopRDD] extends RDD 读取hadoop hdfs上的数据,hbase的数据,s3的数据 [MapPartitionsRDD] 分区RDD: 针对父RDD的每个分区,提供了函数,生成的新类型RDD. [PairRDDFunctions] 对偶RDD函数类。 可用于KV类型RDD的附加函数。可以...
spark api文档的使用 spark常用api 一、RDD 的创建 1)通过 RDD 的集合数据结构,创建 RDD sc.parallelize(List(1,2,3),2) 其中第二个参数代表的是整个数据,分为 2 个 partition,默认情况会讲数据集进行平分,注意不是两个副本 1. 2)通过文件来读取...
public class Aggregate { public static void main(String[] args) { System.setProperty("hadoop.home.dir","F:\hadoop-2.7.1"); SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("TestSpark"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); JavaPairRDDjavaPairRDD = sc.paral...
这段Python 代码是一个自动化脚本,用于读取 Excel 文件中的数据,并使用 讯飞星火Spark API 来生成基于给定提示词的文本内容。生成的内容随后被保存为 Markdown 文件,这可以用于内容创作,特别是在自媒体领域。 importSparkApiimportpandasaspdimportos #以下密钥信息从控制台获取 ...