//第一步:创建SparkContext: //注意,针对java代码需要获取JavaSparkContext SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setAppName("WordCountJava"); //.setMaster("local"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); //第二步:加载数据 String path = "D:\\hello.txt"; if(args.length==1)...
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.Function; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunct...
Java的API是根据Scala的API来进行对应设计的,由于Scala的API是基于函数式的,函数式编程的一个重要特征就是函数本身可以作为函数的参数进行传递(即实现高阶函数调用),而Java的编程方式是指令式的,指令式编程中函数的参数类型不能直接是函数类型,只能是基本类型和对象类型,Spark为了做到与Scala一致的API设计采用了函数参数...
2、Java应用程序代码 在终端执行如下命令创建一个文件夹sparkapp2作为应用程序根目录 cd ~ #进入用户主文件夹 mkdir -p ./sparkapp2/src/main/java 在./sparkapp2/src/main/java 下建立一个名为 SimpleApp.java 的文件(vim ./sparkapp2/src/main/java/SimpleApp.java),添加代码如下: /*** SimpleApp.ja...
java大数据之spark 一、Spark简介 1.1 Spark是什么 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,号称性能比...
RDD和JavaRDD没有实质上的区别，只是Spark针对Java单独编写的一套API，如果你是用Scala写的，就没有这一步。除了mapPartitions()，还有一个map()。它们都是对RDD中每个元素进行操作的API，它们的区别从名字也可以看出。mapPartitions()是针对RDD每个分区中的元素进行操作。代码中存在一个小问题，就是我会把处理结果存...
Spark中用Scala和java开发有代码量上的区别。Scala是函数式语言,与Spark处理思想更相近,相对Java语法更丰富,也更简单;而Java语法虽然更为规范,但比较臃肿,用java代码100行写出来的spark程序,可能用scala几行就能搞定。 1.Spark用Scala和java开发的区别 Scala是一门函数式语言,Java是面向对象语言,二者在语言特点上差异...
Java鱼仔 (一)概述 算子从功能上可以分为Transformations转换算子和Action行动算子。转换算子用来做数据的转换操作,比如map、flatMap、reduceByKey等都是转换算子,这类算子通过懒加载执行。行动算子的作用是触发执行,比如foreach、collect、count等都是行动算子,只有程序运行到行动算子时,转换算子才会去执行。
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供了Java、Scala、Python和R的高级api,以及支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具,包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL,用于机器学习的MLlib,用于图形处理的GraphX,以及用于增量计算和流处理的structured Streaming。
为了快速入门java与Spark工程的构建与开发,本次使用java实现Spark经典程序WordCount,过程记录如下,如有错误,请指正。 1. 环境与数据准备 1.1 运行环境 Hadoop:2.7.7 Spark:2.4.7 java:1.8.0_211 Maven:3.6.3 1.2 数据准备 使用如下命令启动Hadoop集群,并使用jps命令确认是否启动成功 ...