private static void map(){ //创建SparkConf SparkConf conf=new SparkConf().setAppName("map").setMaster("local"); // 创建JavaSparkContext JavaSparkContext sparkContext=new JavaSparkContext(conf); // 构造集合 List<Integer> numbers= Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7); // 并行化集合,创建初...
因为Spark是scala语言开发的,scala是java语言开发的,所以需要安装JDK和scala。 JDK1.8 maven-3.8.5 Scala-2.12.15 IDEA-2021.3.3 1. 2. 3. 4. JDK 注意: 是安装JDK不是JAVA(JRE) JDK是Java的开发工具 JRE只是Java程序的运行环境 JDK包含JER 1. 2. 3. 安装包:jdk-8u333-windows-x64.exe 下载 https:...
importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;import...
Spark Java版本wordCount importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.apache.spark.api.java.function.*;importscala.Tuple2;importjava.net.URL;importjava.util.Arrays;import...
dataframe是sql查询结果rdd的抽象类，相当于java里的resultset。。引入了SparkSession，用于替代旧的SQLContext和HiveContext，之前在用1.6时，最大的困惑就是不知道用哪个Context，现在只需要使用SparkSession，就涵盖了两个Context。编辑 切换为居中 3. 引入Structured Stream ing Structured Streaming是构建在Spark SQL...
-- spark 2.4.0版本 spark-submit --master local xxxx.py spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster xxxx.py spark-submit --master yarn --deploy-mode client xxxx.py 3.2.1 YARN-Cluster模式 资源申请、分配在Application Master完成 任务执行计划、调度也在Application Master完成 ...
自从Spark 2.0.0版本发布以来,它开始全面支持Java 8的Lambda表达式,这极大地简化了Spark应用程序的开发过程,并提高了代码的可读性和可维护性。 Java 8 Lambda表达式的优势 Java 8引入的Lambda表达式允许我们以简洁、函数式的方式表达行为。在Spark中,Lambda表达式经常用于定义转换(transformation)和动作(action)操作,如...
这篇博客将会记录Structured Streaming +Kafka的一些基本使用(Java版) spark 2.3.0 1. 概述 Structured Streaming (结构化流)是一种基于SparkSQL 引擎构建的可扩展且容错的 stream processing engine (流处理引擎)。可以使用Dataset/DataFrameAPI来表示 streaming aggregations (流聚合), event-time windows (事件时间窗...
Java IDE。 本文使用 IntelliJ IDEA Community 2018.3.4。 適用於 IntelliJ 的 Azure 工具組。 請參閱 安裝適用於 IntelliJ 的Azure 工具組。 安裝IntelliJ IDEA 的 Scala 外掛程式 請執行下列步驟來安裝 Scala 外掛程式: 開啟IntelliJ IDEA。 在歡迎畫面上,流覽至 [設定>外掛程式] 以開啟 [外掛程式] 視窗。 選...
2)易用性好。Spark的版本已经更新到3.4.0(截至2023年4月13日),支持包括 Java、Scala、Python、R和SQL语言在内的多种语言。为了兼容Spark 2.x企业级应用场景,Spark仍然持续更新Spark 2.x版本。 3)通用性强。在Spark核心基础上,Spark还提供了包括Spark SQL、Spark S...