StructField("string_column",StringType,nullable=true),StructField("date_column",DateType,nullable=true)))val rdd=spark.sparkContext.parallelize(Seq(Row(1,"First Value",java.sql.Date.valueOf("2010-01-01")),Row(2,"Second Value",java.sql.Date.valueOf("2010-02-01")))val df=spark.create...
(一)创建DataFrame // 读取文件的几种方法 val df: DataFrame = spark.read.json("in/user.json") df.show() spark.read.format("json").option("header","true").load("in/user.json").show() spark.read.format("json").option("header","false").load("in/user.json").show() ### 运行结...
DataFrame API 既有 transformation操作也有action操作. DataFrame的转换从本质上来说更具有关系, 而 DataSet API 提供了更加函数式的 API 2.1 创建 DataFrame With a SparkSession, applications can create DataFrames from an existing RDD, from a Hive table, or from Spark data sources. 有了SparkSessi...
SparkSQL允许用户通过SQL语句或DataFrame API来查询和分析数据。通过SparkSQL,用户可以使用类似于传统关系型数据库的SQL语句来操作大规模的数据集。 CREATE TABLE语句的语法 在SparkSQL中,CREATE TABLE语句的语法如下所示: CREATETABLEtable_name(column1_name column1_type,column2_name column2_type,...)USINGdata_s...
2、读取JDBC中的数据创建DataFrame(MySql为例) 在mysql数据库中新建一个库:spark,在该库中新建两张数据表:score,person 创建库语句:create database spark default charset utf8; 使用数据库:use spark 创建数据库表语句 create table score( id int primary key auto_increment, ...
Dataframe API 是名为 Spark SQL 的 Spark 库的一部分,它使数据分析师能够使用 SQL 表达式来查询和操作数据。 在Spark 目录中创建数据库对象 Spark 目录是关系数据对象(例如视图和表)的元存储。 Spark 运行时可以使用目录将用任何 Spark 支持的语言编写的代码与 SQL 表达式无缝集成,对于一些数据分析师或开发人员来...
2.使用python的pandas创建DataFrame from pyspark.sql import SparkSession import pandas as pd # 构建SparkSession执行环境入口对象 spark = SparkSession.builder.\ appName("spark_sql").\ config("spark.sql.shuffle.partitions", "4").\ master("local[*]").\ ...
创建DataFrame的几种方式 1、读取json格式的文件创建DataFrame 注意: 1. json文件中的json数据不能嵌套json格式数据。 2. DataFrame是一个一个Row类型的RDD,df.rdd()/df.javaRdd()。 3. 可以两种方式读取json格式的文件。 4. df.show()默认显示前20行数据。 5. DataFrame原生API可以操作DataFrame(不方便)。
DataFrame是一个一个Row类型的RDD,df.rdd()/df.javaRdd()。 可以两种方式读取json格式的文件。 df.show()默认显示前20行数据。 DataFrame原生API可以操作DataFrame(不方便)。 注册成临时表时,表中的列默认按ascii顺序显示列。 java代码: SparkConf conf =newSparkConf(); ...
使用SparkR创建一个DataFrame,并注册为一张table。 使用Spark SQL查询注册的table。 SQL(%spark.sql) 以%spark.sql开头的就是Spark SQL的段落(Paragraph)。您可以运行所有Spark支持的SQL语句,通过Zeppelin可视化展示,如下图所示: Zeppelin的Spark SQL解释器和其他Spark解释器(PySpark、SparkR和Spark解释器)共享SparkContext...