SparkSQL允许用户通过SQL语句或DataFrame API来查询和分析数据。通过SparkSQL,用户可以使用类似于传统关系型数据库的SQL语句来操作大规模的数据集。 CREATE TABLE语句的语法 在SparkSQL中,CREATE TABLE语句的语法如下所示: CREATETABLEtable_name(column1_name column1_type,column2_name column2_type,...)USINGdata_s...
StructField("string_column",StringType,nullable=true),StructField("date_column",DateType,nullable=true)))val rdd=spark.sparkContext.parallelize(Seq(Row(1,"First Value",java.sql.Date.valueOf("2010-01-01")),Row(2,"Second Value",java.sql.Date.valueOf("2010-02-01")))val df=spark.create...
(一)创建DataFrame // 读取文件的几种方法 val df: DataFrame = spark.read.json("in/user.json") df.show() spark.read.format("json").option("header","true").load("in/user.json").show() spark.read.format("json").option("header","false").load("in/user.json").show() ### 运行结...
sql("select age,count(1) from jtable group by age"); DataFrame sql2 = sqlContext.sql("select * from jtable"); sc.stop(); scala代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val conf = new SparkConf() conf.setMaster("local").setAppName("jsonfile") val sc = new ...
2.使用python的pandas创建DataFrame from pyspark.sql import SparkSession import pandas as pd # 构建SparkSession执行环境入口对象 spark = SparkSession.builder.\ appName("spark_sql").\ config("spark.sql.shuffle.partitions", "4").\ master("local[*]").\ ...
Dataframe API 是名为 Spark SQL 的 Spark 库的一部分,它使数据分析师能够使用 SQL 表达式来查询和操作数据。 在Spark 目录中创建数据库对象 Spark 目录是关系数据对象(例如视图和表)的元存储。 Spark 运行时可以使用目录将用任何 Spark 支持的语言编写的代码与 SQL 表达式无缝集成,对于一些数据分析师或开发人员来...
2、读取JDBC中的数据创建DataFrame(MySql为例) 在mysql数据库中新建一个库:spark,在该库中新建两张数据表:score,person 创建库语句:create database spark default charset utf8; 使用数据库:use spark 创建数据库表语句 create table score( id int primary key auto_increment, ...
DataFrame是一个一个Row类型的RDD,df.rdd()/df.javaRdd()。 可以两种方式读取json格式的文件。 df.show()默认显示前20行数据。 DataFrame原生API可以操作DataFrame(不方便)。 注册成临时表时,表中的列默认按ascii顺序显示列。 java代码: SparkConf conf =newSparkConf(); ...
创建DataFrame的几种方式 1、读取json格式的文件创建DataFrame 注意: 1. json文件中的json数据不能嵌套json格式数据。 2. DataFrame是一个一个Row类型的RDD,df.rdd()/df.javaRdd()。 3. 可以两种方式读取json格式的文件。 4. df.show()默认显示前20行数据。 5. DataFrame原生API可以操作DataFrame(不方便)。
2、将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中 hive数据表建立可以在hive上建立,或者使用hiveContext.sql("create table...") ,使用saveAsTable时数据存储格式有限,默认格式为parquet,将数据写入分区的思路是:首先将DataFrame数据写入临时表,之后由hiveContext.sql语句将数据写入hive分区表中,具体操作如下: 代码语言:jav...