首先,我们先来看看如何使用DataFrame创建临时表。 使用DataFrame创建临时表 importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Create Temporary Table").config("spark.master","local").getOrCreate()valdata=Seq(("Alice",25),("Bob",30),("Catherine",28))valdf=spark.crea...
Spark Session是与Spark进行交互的入口。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建Spark Sessionspark=SparkSession.builder \.appName("Create Temp Table")\.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 步骤2: 创建一个DataFrame 接下来,我们需要创建一个DataFrame。这里我们可以用示例数据来构建。 frompyspark.sqlimpo...
valueOf(s.split(",")[2])); return p; } }); /** * 传入进去Person.class的时候,sqlContext是通过反射的方式创建DataFrame * 在底层通过反射的方式获得Person的所有field,结合RDD本身,就生成了DataFrame */ DataFrame df = sqlContext.createDataFrame(personRDD, Person.class); df.show(); df.register...
注册DataFrame成为表 语法: # 注册成临时表 df.createTempView("table")# 注册临时视图(表) df.createOrReplaceTempView("table2")# 注册或者替换临时视图表 df.createGlobalTempView("table3")# 注册全局临时视图;全局临时视图在使用的时候需要在前面带上global_temp.前缀 全局表和临时表的区别 临时表:只能在当前...
一:DataFrame创建 SparkSQL可以以其他RDD对象、parquet文件、json文件、hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象。 1)jdbc 【读】 postgresUrl="jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/testdb"dimDF= sqlContext.read.format('jdbc').options(url=postgresUrl,dbtable=tableName,user="ro...
spark = SparkSession.builder.getOrCreate() # 加载数据到DataFrame data = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True) # 注册为临时表 data.createOrReplaceTempView("temp_table") # 编写SQL查询 sql_query = "SELECT COUNT(DISTINCT *) AS count FROM temp_table" ...
// 将DataFrame的内容显示 sqlDFWithHostPage.show(); 如果不加global_temp,否则报异常“Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found:” 控制台输出内容如下: 源码 packagecom.waylau.spark.java.samples.sql; ...
// 注册DataFrame为临时表df.createOrReplaceTempView("my_temp_table")// 执行查询val resultDF = spark.sql("SELECT * FROM my_temp_table") 3. 使用参数化的SQL查询: // 使用问号占位符val paramValue = "some_value"val resultDF = spark.sql("SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ?",...
Dataframe API 是名为 Spark SQL 的 Spark 库的一部分,它使数据分析师能够使用 SQL 表达式来查询和操作数据。 在Spark 目录中创建数据库对象 Spark 目录是关系数据对象(例如视图和表)的元存储。 Spark 运行时可以使用目录将用任何 Spark 支持的语言编写的代码与 SQL 表达式无缝集成,对于一些数据分析师或开发人员来...
DataFrame创建 在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 从Spark数据源进行创建 查看Spark数据源进行创建的文件格式 scala>spark.read.csv format jdbc json load option options orc parquet...