在Spark中,我们通常使用DataFrame API来进行数据操作,下面是在Spark中使用collect_list的示例代码: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcollect_list# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder.appName("ArrayAggExample").getOrCreate()# 创建示例数据data=[(1,"Alice","HR"),(2,"Bob"...
AI检测代码解析 1. def collect(): Array[T] = { 2. this, (iter: Iterator[T]) => iter.toArray) 3. Array.concat(results: _*) 4. } 1. 2. 3. 4. runJob会触发作业的提交,客户端通过向AKKA服务器发送提交作业的消息,来提交作业,代码如下: AI检测代码解析 [java] view plain copy 1. def...
他们在函数列表中清楚地显示了array_agg（）：https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.h...
他们在函数列表中清楚地显示了array_agg（）：https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.h...
name,array_sort(t1.courses) as courses from ( select name,array_agg(courses) as courses from students group by name ) as t1 t1的数据是: name courses Charlie ["Math","Art"] Bob ["English","History","Art"] Alice ["Math","Science"] Emma ["Math","English","Science"] David ["...
struct组合map array 结构 1.hive建表语句 droptableappopendetail;createtableifnotexistsappopendetail ( username String, appname String, opencountINT)rowformat delimited fields terminatedby'|'location'/hive/table/appopendetail';createtableifnotexistsappopentablestruct_map ...
jdbcDF.agg("id" -> "max", "c4" -> "sum") Union unionAll 方法:对两个DataFrame进行组合 ,类似于 SQL 中的 UNION ALL 操作。 Join 笛卡尔积 joinDF1.join(joinDF2) using一个字段形式 下面这种join类似于 a join b using column1 的形式,需要两个DataFrame中有相同的一个列名 joinDF1.join(join...
(args: Array[String]): Unit = {//1.创建SparkSession,因为StructuredStreaming的数据模型也是DataFrame/DataSetval spark: SparkSession = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("SparkSQL").getOrCreate()val sc: SparkContext = spark.sparkContextsc.setLogLevel("WARN")val Schema: ...
select course,count(distinct name) as student_count from ( select name ,explode(courses) as course from ( select name ,array_agg(courses) as courses from student group by name ) ) as temp group by course; coursestudent_count Science 3 Art 2 Math 3 English 2 History 1 需求5 直接在数...
spark 高级函数 过往记忆 sparkagg函数 aggregate算是spark中比较常用的一个函数,理解起来会比较费劲一些,现在通过几个详细的例子带大家来着重理解一下aggregate的用法。 1.先看看aggregate的函数签名 在spark的源码中,可以看到aggregate函数的签名如下: AI检测代码解析...