defgetInterpretedOrdering(t:DataType):Ordering[Any]={t match{//AtomicType 是指一种内部类型,用于表示所有非null、UDT、数组、结构和映射。casei:AtomicType=>i.ordering.asInstanceOf[Ordering[Any]]casea:ArrayType=>a.interpretedOrdering.asInstanceOf[Ordering[Any]]cases:StructType=>s.interpretedOrdering.as...
问在spark Dataframe中使用arraytypeENDataFrame是一种不可变的分布式数据集，这种数据集被组织成指定的列...
ArrayType (elementType, containsNull):代表由 elementType 类型元素组成的序列值。containsNull 用来指明 ArrayType 中的值是否有 null 值。 MapType (keyType, valueType, valueContainsNull):表示包括一组键值对的值。通过 keyType 表示 key 数据的类型,通过 valueType 表示 value 数据的类型。valueContainsNull ...
DateType:表示由年、月、日组成的值。 复杂类型 ArrayType(elementType, containsNull):表示由具有elementType类型的元素序列组成的值。containsNull用于指示ArrayType值中的元素是否可以为null。 MapType(keyType, valueType, valueContainsNull):表示由一组键值对组成的值。键的数据类型由keyType描述,值的数据类型由val...
ArrayType 包含一个类型的多个值的数组类型。 AtomicType 一种内部类型,用于表示不为 null 的所有内容、数组、结构和映射。 BinaryType 表示二进制 (字节数组) 类型。 BooleanType 表示布尔类型。 ByteType 表示字节类型。 DataType 所有Spark SQL 数据类型的基类型。请注意,实现镜像 PySpark:spark/python/pyspark...
ArrayType(elementType, containsNull):代表由elementType类型元素组成的序列值。containsNull用来指明ArrayType中的值是否有null值 MapType(keyType, valueType, valueContainsNull):表示包括一组键 - 值对的值。通过keyType表示key数据的类型,通过valueType表示value数据的类型。valueContainsNull用来指明MapType中的值是否...
Type valuetype = repeatedType.getType(1); String valueName = valuetype.getName(); ObjectInspector valueInspector = inspector.getMapValueObjectInspector(); for (Map.Entry<?, ?> keyValue : mapValues.entrySet()) { recordConsumer.startGroup(); if (keyValue != null) { // write key element ...
.add("name",StringType) .add("subjects",ArrayType(ArrayType(StringType))) val df = spark.createDataFrame(arrArrRDD,arrArrSchema) df.printSchema() df.show(false) 输出结果如下: root |-- name: string (nullable = true) |-- subjects: array (nullable = true) ...
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importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSparkWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit= {//setMaster("local[9]") 表示在本地运行 Spark 程序,使用 9 个线程。local[*] 表示使用所有可用的处理器核心。//这种模式通常用于本地测试和开发。valconf =newSparkConf().setAppName ("Word Count...