3, 5]| +---+ --生成二维数组 select array(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5)) as arr; +---+ |arr | +---+ |[[1, 2, 3], [1, 3, 5]]| +---+ array_contains 对应的类:ArrayContains 功能描述:判断数组是不是包含某个元素,如果包含返回true(这个比较...
3 进行zip的RDD,分区中的数据数量应一致,不然会出错。 importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectsubtract{defmain(args:Array[String]):Unit={valsparkConf=newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("operator")valsc=newSparkContext(sparkConf)valrdd1=sc.makeRDD(List(1,2,3,4,5)...
val parts: Array[Partition] = predicates.zipWithIndex.map { case (part, i) => JDBCPartition(part, i) : Partition } val relation = JDBCRelation(parts, options)(sparkSession) sparkSession.baseRelationToDataFrame(relation) } /** * Loads a JSON file and returns the results as a `DataFrame...
FileInputStream(file) output.putNextEntry(new ZipEntry(file.getName)) val buffer = new Array[Byte](1024) var len = in.read(buffer) while (len > 0) { output.write(buffer, 0, len) len = in.read(buffer) } output.closeEntry() in.close() } output.close() 复制代码 在这个示例中,首先...
zip_with 数组压缩 SELECT zip_with(array(1, 2), array(3, 4), (x, y) -> x + y);[4,6] map相关函数 函数简介用法 map_concat map内部还是map的展开 重复报错 SELECT map_concat(map(1, 'a', 2, 'b'), map(3, 'c'));{1:"a",2:"b",3:"c"} map_entries map转成数组+内部key...
问当产生嵌套arrays_zip数据时，Spark DataFrame的输出将列名替换为"0“、"1”ENDataFrame是一种不可变...
使用zipWithIndex来对Array类表格进行分割操作 Attribute类的理解及应用 通过RDD的中转实现Array类读取为Dataframe 配置 语言:Scala 2.11 Spark版本:Spark 2.3.1 类型介绍 User-defined function 维基百科对其定义如下:User-defined function - Wikipedia A user-defined function (UDF) is a function provided by the ...
将每一个分区形成一个数组,形成新的RDD类型时RDD[Array[T]] scala 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val config=newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("WordCount")val sc=newSparkContext(config)val listRDD=sc.makeRDD(1to16,4)val flatMapRDD=listRDD.glom()flatMapRDD...
* 1024LlogDebug("max memory usage for aggregates = " + maxMemoryUsage + " bytes.")val maxMemoryPerNode = {val featureSubset: Option[Array[Int]] = if (metadata.subsamplingFeatures) {// Find numFeaturesPerNode largest bins to get an upper bound on memory usage.Some(metadata.numBins.zip...
res18: Array[Int] = Array(0, 2, 2, 2, 0, 0, 0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 3、Range分区方式 HashPartitioner分区弊端:可能导致每个分区中数据量的不均匀,极端情况下会导致某些分区拥有RDD的全部数据。