DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') 参数说明: axis:默认按照索引排序,即纵向排序,如果为1,则是横向排序 by:如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名"; ascending:布尔型,True则升序,可以是[True,False],即第一字段升...
百度试题 题目sort_index(axis=1)的功能是按照行对数据框进行排序。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
按照列索引排序要按照列索引进行排序,可以使用 sort_index 方法的 axis 参数,将其设置为 1。示例代码如下: import pandas as pd # 创建一个简单的数据框 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [25, 30, 35, 40], 'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]} df = ...
为了对 Pandas DataFrame 的列进行排序,我们在sort_index()方法中设置axis=1。 importpandasaspdpets_df=pd.DataFrame({"Pet": ["Dog","Cat","Rabbit","Fish"],"Name": ["Rocky","Luna","Coco","Finley"],"Age(Years)": [3,5,5,4],},index=["4","2","1","3"],)sorted_df=pets_df.so...
sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=None, na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) 按标签(沿轴)对对象进行排序。 参数: axis:{0 或‘index’,1 或‘columns’},默认 0 要排序的轴。值 0 标识行,1 标识列。 level:整数或级别...
当你使用axis=1时，你只是按名称排列列。它不按值对每一行重新排序。检查sort_index(axis=1)后面的...
当你使用axis=1时，你只是按名称排列列。它不按值对每一行重新排序。检查sort_index(axis=1)后面的...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
按列索引(axis=1):frame.sort_index(axis=1),可选ascending参数,False为降序,默认为升序。 2、sort_values() 按元素值排序,可以指定按行或者列,默认按行排序(一列或多列),可选参数by、axis、ascending,by用于指定行或列索引,axis用于指定轴,ascending用于指定升降序。
1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 按索引标签排序 通过行标签和列名称排序通过sort_index()方法,函数语法如下: def sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind="quicksort", na_position="last", sort_remaining=True, ignore_index=...