df.sort_index(axis=1) # 会把列按列名顺序排列 2、数值排序sort_values() ★★★ df.Q1.sort_values() df.sort_values('Q4') df.sort_values(by=['team', 'name'],ascending=[True, False]) 其他方法: s.sort_values(ascending=False) # 降序 s.sort_values(inplace=True) # 修改生效 s.sort...
行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0 列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1 属性: 对象.shape 形状 对象.index 行索引列表 对象.columns 列索引列表 对象.values array的值 对象.T 转置 对象.head() 默认显示前5行内容 对象.tail() 默认显示后5行内容 索引设置 1.修改行列索引 ...
df.sort_index(axis=0, ascending=False, inplace=True, na_position='first') df 输出:按值排序df.sort_values() df.sort_values()是按DataFrame的值进行排序,可以指定行数据进行列排序,也可以指定列数据进行行排序(一般都是指定列数据对行进行排序)。当然df.sort_values()也可以指定多行或者多列数据进行排...
下列语句中,能将df对象中的数据以“商品编码”为关键字降序排序的是()A.df.sort index(axis=1,ascending=True)B.df.sort values(商品编码'ascending=False)C.df.sort values(商品编码'ascending=True,inplace=True)D.df.sort values(商品编码',ascending=False,inplace=True)例2 某DataFrame对象df,包含"商品...
3. 索引排序 sort_index 4. 索引堆叠 stack/unstack 5. 索引设置 set_index 6. 重置索引 reset_index 7. 分组与聚合 7.1. groupby分组 7.2. 迭代 7.3. 分组方式 * 分组后统计: 7.4. apply 7.5. 聚合 1. 多层索引 多层索引(MultiIndex),具有多个层次索引,有些类似于根据索引进行分组的形式。通过多层次索引...
df.drop('detail_url', axis=1, inplace=True) df.head 02 数据预处理 此处我们对数据进行如下处理以便后的分析工作。 title: 去除前后符号 star:提取星级 score: 提取数值,转换为类别型 comment_list:提取口味、环境、服务得分 删除多余的行和列
df.drop(['发货地址','数字','单位'], axis=1, inplace=True)# 删除多余的列 #按商品价格降序并重置索引 df = df.sort_values(by="商品价格", axis=0, ascending=False)#降序 df = df.reset_index(drop=True)#重置索引 清洗后,数据预览如下: ...
df.filter(regex='e$', axis=1) # 以e结尾的列 df.filter(regex='1$', axis=0) # 正则,索引名以1结尾 df.filter(like='2', axis=0) # 索引中有2的 # 索引中以2开头、列名有Q的 df.filter(regex='^2',axis=0).filter(like='Q', axis=1) ...
sort_values,按照某一列的大小进行排序,(沿任一轴的值排序) DataFrame.sort_values(by,axis = 0,ascending = True,inplace = False,kind ='quicksort',na_position ='last',ignore_index = False,key = None) 参数: by:str or list of str,就是要根据哪一列排序的列名,或者是索引名,是str类型,或者...
注意:df. sort_index()可以完成和df. sort_values()完全相同的功能,但python更推荐用只用df. sort_index()对“根据行标签”和“根据列标签”排序,其他排序方式用df.sort_values()。 调用方式 sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort...