百度试题 题目sort_index(axis=1)的功能是按照行对数据框进行排序。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
x.set_index('x1',inplace=True) x.sort_index(ascending =False) 二、sort_values DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') 参数说明: axis:默认按照索引排序,即纵向排序,如果为1,则是横向排序 by:如果axis=0,那么by="列名";如果axi...
sorted_df = df.sort_index() print(sorted_df) 输出结果如下: Name Age Salary 0 Alice 25 50000 1 Bob 30 60000 2 Charlie 35 70000 3 David 40 80000 可以看到,sort_index 方法按照行索引对数据框进行了升序排序。 按照列索引排序要按照列索引进行排序,可以使用 sort_index 方法的 axis 参数,将其设置...
当你使用axis=1时，你只是按名称排列列。它不按值对每一行重新排序。检查sort_index(axis=1)后面的列...
默认情况下,我们设置axis=0,代表 DataFrame 将沿行轴排序或按索引值排序。如果我们设置axis=1,将对 DataFrame 的列进行排序。默认情况下,该方法将以升序对 DataFrame 进行排序。如果要按降序对 DataFrame 进行排序,我们设置ascending=False。 示例:使用sort_index()方法对 Pandas DataFrame 进行索引排序 ...
1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 按索引标签排序 通过行标签和列名称排序通过sort_index()方法,函数语法如下: def sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind="quicksort", na_position="last", sort_remaining=True, ignore_index=...
按列索引(axis=1):frame.sort_index(axis=1),可选ascending参数,False为降序,默认为升序。 2、sort_values() 按元素值排序,可以指定按行或者列,默认按行排序(一列或多列),可选参数by、axis、ascending,by用于指定行或列索引,axis用于指定轴,ascending用于指定升降序。
参数axis只有两个值,分别是0和1,而df中只有两个index分别是表最左一列的时间和表最上一行的ABCDE axis=0对应的是对左边一列的index进行排序,ascending=False代表降序,ascending=True代表升序 若运行sort_index(axis=0,ascending=False)后,最左边的时间列呈降序排列 axis=1对应的是对上边一行的index进行排序,同样...
print('data after sort_index(axis = 1):') print(df_sort_axis1) 按照列名进行排序,从小到大。 #axis表示按照行或者列,asceding表=True升序,False为降序,by表示排序的列名。 df_sort_axis1_descend = df.sort_index(axis=1,ascending=False)
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...