参数axis只有两个值,分别是0和1,而df中只有两个index分别是表最左一列的时间和表最上一行的ABCDE axis=0对应的是对左边一列的index进行排序,ascending=False代表降序,ascending=True代表升序 若运行sort_index(axis=0,ascending=False)后,最左边的时间列呈降序排列 axis=1对应的是对上边一行的index进行排序,同样...
参数axis只有两个值,分别是0和1,而df中只有两个index分别是表最左一列的时间和表最上一行的ABCDE axis=0对应的是对左边一列的index进行排序,ascending=False代表降序,ascending=True代表升序 若运行sort_index(axis=0,ascending=False)后,最左边的时间列呈降序排列 axis=1对应的是对上边一行的index进行排序,同样...
#按行索引倒序排序df.sort_index(ascending=False) 2)按列标签索引排序 通过给 axis 轴参数传递 0 或 1,可以对列标签进行排序。默认情况下,axis=0 表示按行排序;而 axis=1 则表示按列排序。 #按列索引排序df.sort_index(axis=1) 同样可以设置ascending=False参数进行倒序排序 #按列索引倒序排序df.sort_inde...
按列索引(axis=1):frame.sort_index(axis=1),可选ascending参数,False为降序,默认为升序。 2、sort_values() 按元素值排序,可以指定按行或者列,默认按行排序(一列或多列),可选参数by、axis、ascending,by用于指定行或列索引,axis用于指定轴,ascending用于指定升降序。 3、rank() 默认按行排名(一列或多列)...
df.sort_index(axis=1) 同样可以设置ascending=False参数进行倒序排序 #按列索引倒序排序 df.sort_index(axis=1,ascending=False) 2、按值排序 在实际应用中用得最多的应该是根据某一列的值进行排序。在pandas中可以通过sort_value(),在sort_value中可以设定按某个列排序,也可以通过sort_value(by=[]),通过设...
表1:排序函数 函数 功能 obj.sort_index(aixs,ascending) 将obj 按行或列的索引进行排序。参数:axis 可以赋值为 0 或 1,默认为 0,表示指定对行或列的索引排序;ascending 可以赋值 True 或 False,默认为 True,表示是升序排序,还是降序排序 obj.sort_values(by,aixs) ...
2.2.1 set_index中的axis 当set_index中的参数axis=1时,可以将DataFrame中的列按照其列名的大小顺序重新进行排列。具体如下: data_5=data.sort_index(axis=1,ascending=False,level=1) 1. 其结果如下(图中红框中的即为进行排序操作的值,level=1): ...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',ignore_index=False)其中,参数含义如下:1.by:指定要排序的列或列名。可以是一个字符串、列表或元组[1]。2.axis:指定排序的轴向。默认为0,表示按行排序;如果设置为1,则表示按列排序。3.ascending:指定排序...
print("【执行】df.sort_index(axis=0,ascending=False):") print(df.sort_index(axis=0,ascending=False)) print("【执行】df.sort_index(axis=1):") print(df.sort_index(axis=1)) A选项:axis=0对行索引进行升序排列 B选项:axis=1对列索引进行升序排列 ...
df.sort_index(axis=1, ascending=False) # 返回经过排序的dataframe 防御力 机动性 攻击力 年龄 姓名 1 97 95 99 56 一心 0 90 91 80 34 狼 2 70 95 80 45 蝴蝶 3 95 97 95 51 猫头鹰 4 99 94 95 53 飞天猿猴 5 75 86 75 32 英麻 5、按某一列取值进行排序,如攻击力 In [7] df.sort...