x.set_index('x1',inplace=True) x.sort_index(ascending =False) 二、sort_values DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') 参数说明: axis:默认按照索引排序,即纵向排序,如果为1,则是横向排序 by:如果axis=0,那么by="列名";如果axi...
百度试题 结果1 题目sort_index可以按索引字典排序,ascending表示升序时的值是 A. True B. False C. 1 D. 0 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
一,按照索引排序(sort by index) 对于一个Series或DataFrame,可以按照索引进行排序,使用sort_index()函数来实现索引的排序: DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) 参数axis用于...
Series 的 sort_index(ascending=True) 方法可以对 index 进行排序操作,ascending 参数用于控制升序或降序,默认为升序。 若要按值对 Series 进行排序,当使用 .order(na_last=True, ascending=True, kind='mergesort') 方法,任何缺失值默认都会被放到 Series 的末尾。 在DataFrame 上,.sort_index(axis=0, by=No...
sort_index(axis=0, ascending=True, inplace=True) axis:1轴,0轴(默认)。 ascending:默认True升序,False降序。 inplace:默认为False,删除重复项后返回副本。True,直接在原数据上删除重复项。 # 初始的Series,DataFrameseries=pd.Series(np.arange(4),index=['a','c','d','b'])df=pd.DataFrame(np.ara...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
df.sort_values(by=[3,0],axis=1,ascending=[True,False]) a c b2 4 1 103 3 2 1 2 8 3 3 1 2 2 注意:指定多列(多行)排序时,先按排在前面的列(行)排序,如果内部有相同数据,再对相同数据内部用下一个列(行)排序,以此类推。如何内部无重复数据,则后续排列不执行。即首先满足排在前面的参数...
根据索引返回已排序的新对象
浅谈Series和DataFrame中的sort_index⽅法 Series 的 sort_index(ascending=True) ⽅法可以对 index 进⾏排序操作，ascending 参数⽤于控制升序或降序，默认为升序。若要按值对 Series 进⾏排序，当使⽤ .order(na_last=True, ascending=True, kind='mergesort') ⽅法，任何缺失值默认都会被放到 ...
题目 PCA算法属于 A.df.sort_index(ascending=True),True是降序,False是升序B.对‘a’进行排序:df.sort([‘a’],ascending=False)C.设置某标签为索引:df=df.set_index(['xxx'])D.对多列进行排序:df.sort([‘a’,’b’],ascending=False) 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...