sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序.因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1, 则sort by只保证每个reducer的输出有序,不保证全局有序。 l order by : 全局排序,启动一个reducer进行处理。 l sort by :局部排序,启动多个reducer进行处理,一般业务都是获取topN的排名,一般可以...
如果数据量较小的话,直接使用order by即可 。实际场景中一般先使用sort by再使用order by效率更高一些 。 sort by只能保证在reduce内有序 。 hive实现全排序: 1.要么用order by,但这样默认了reducer个数为1,效率低下。 2.要么用sort by+order by,sort by过程可以设置reducer个数(n),order by过程用n个...
SORT BY适用于处理较大的数据集,其中需要按某列分组统计,同时只需要分区有序。 ORDER BY用于要求输出严格排序的情况,数据集规模较小时使用更为合适。 四、类图与饼状图示例 下面是一个简单的类图,用于展示SORT BY和ORDER BY的行为。 DataProcessing+sortBy(column: String)+orderBy(column: String)SortBy+output...
只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是nonstrict),这时就必须指定limit来限制...
hive还提供了一个order by 的弱化版本,就是sort by,减去了最后一个归并排序,只要各个机器节点里的数据有序就行了 比如n条数据,被分成n/m条数据,那么复杂度就是 (n/m)*(m)*log(m)=nlogm,分的越离散(m越小),速度越快, 因为不需要最后做归并排序(m越小,数据条数就越多,归并排序的时候就越耗时) 关于...
在Hive 中,Sort By、Order By、Cluster By和Distribute By是用于对数据进行排序、分区和分桶的关键字。它们各自有着不同的作用和适用场景,合理使用可以提高查询性能和效率。通过示例代码片段的解释,读者可以更好地理解每个关键字的用法和作用,从而更加灵活地应用于实际数据处理任务中。
Given a string, sort it in decreasing order based on the frequency of characters. Example 1: Example 2: Example 3: 这题主要是考对数据结构的应用。首先需要用HashMap对字符进行出现次数的整理,其次要将... Hive中Order by和Sort by的区别是什么?
Hive 的sort by 和order by 的区别 相关知识点: 试题来源: 解析 order by 会对输入数据做全局排序,只有一个reduce,数据量较大时,很慢。sort by 不是全局排序,只能保证每个reduce 有序,不能保证全局有序,需设置mapred.reduce.tasks>1 反馈 收藏
当医生说：hive使用sort by中的列对行进行排序，然后将行馈送到reducer。这意味着行是按照shuffle阶段的...
hive会根据distribute by后面列，对应reduce的个数进行分发，默认是采用hash算法。sort by为每个reduce产生一个排序文件。在有些情况下，你需要控制某个特定行应该到哪个reducer，这通常是为了进行后续的聚集操作。distribute by刚好可以做这件事。因此，distribute by经常和sort by配合使用。1.Map输出的文件大小不均。2...