HiveSQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reducer内局部有序。为了控制map端数据分配到reducer的key,往往还要配合distribute by...
order by deptno, sal;Hive Sql执行过程：2. 分区内排序(Sort By)不是全局排序，其在数据进入Reducer前完成排序，也就是说它会在数据进入Reduce之前为每个Reducer都产生一个排序后的文件。因此，如果用Sort By进行排序，并且设置mapreduce.job.reduces>1，则Sort By只保证每个Reducer的输出有序，不保证全局有序。...
1. 全局排序 - order by 1.1 对列进行全局排序 1.2 自定义全局排序 - order by decode(field,key01,value01,key02,value02,...),... 2. 将数据分发到不同的 reduce - distribute by 3. 局部排序 - sort by 4. cluster by 1. 全局排序 - order by order by 会对全局的数据进行排序,也就是说,...
当分区字段和排序字段相同cluster by可以简化distribute by+sort by 的SQL 写法,也就是说当distribute by和sort by 字段相同时,可以使用cluster by 代替distribute by和sort by 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 insert overwrite local directory'/Users/workspace/hive/sort'row format delimited f...
格式: order by 字段名 [asc|desc] 默认是asc 升序,desc表示降序 位置: order by语句通常防止hql语句的最后。 sort by sort by作用:在每一个reduce task任务内部排序,在大量数据集时使用order by存在着效率低下的问 题,很多场景中并不需要全局排序。
by hive 多个order 条件 hive中orderby sortby Hive中的SELECT基础语法和标准SQL语法基本一致,支持WHERE、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY、HAVING、LIMIT、子查询等。 一,ORDER BY和SORT BY ORDER BY根据key进行全局排序,由一个Reduce Task来完成。 SORT BY用于分区内排序,即有多个reduce,在每个Reduce任务内排序。
SORT BY是一些数据库管理系统中用于对数据进行排序的关键字,它通常用于分布式计算或数据处理场景中。与ORDER BY不同,SORT BY关键字通常不直接用于查询语句,而是用于对数据进行预处理或中间步骤的排序。SORT BY关键字的一般语法如下: -- 在一些数据库管理系统中使用的语法,如 Apache Spark SQLSELECTcolumn1, column2...
本片文章,我们来总结下,HIVE 中的 order/sort/cluster/distribute by 和 BUCKET 桶表。 1 ORDER BY ORDER BY 会对 SQL 的最终输出结果数据做全局排序; ORDER BY 底层只会有一个Reducer 任务 (多个Reducer无法保证全局有序); 当然只有一个 Reducer 任务时,如果输入数据规模较大,会消耗较长的计算时间; ...
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+SortBy 一、order by 对全局数据的排序,仅仅只有一个reduce; Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的,会对查询的结果做一次全局排序, 所以说,只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少...
1. order by Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的,会对查询的结果做一次全局排序,所以说,只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block只会启动一个reducer)。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。