HiveSQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reducer内局部有序。为了控制map端数据分配到reducer的key,往往还要配合distribute by...
执行时机不同:ORDER BY在查询执行过程中直接对最终结果进行排序;而SORT BY通常在数据处理过程中对数据进行排序,可以在查询执行之前或之后进行。 适用范围不同:ORDER BY是标准 SQL 中通用的关键字,在大多数数据库管理系统中都有支持;而SORT BY通常是一些特定数据库管理系统或分布式计算框架中的特有语法,如 Apache Spar...
order by deptno, sal;Hive Sql执行过程：2. 分区内排序(Sort By)不是全局排序，其在数据进入Reducer前完成排序，也就是说它会在数据进入Reduce之前为每个Reducer都产生一个排序后的文件。因此，如果用Sort By进行排序，并且设置mapreduce.job.reduces>1，则Sort By只保证每个Reducer的输出有序，不保证全局有序。...
格式: order by 字段名 [asc|desc] 默认是asc 升序,desc表示降序 位置: order by语句通常防止hql语句的最后。 sort by sort by作用:在每一个reduce task任务内部排序,在大量数据集时使用order by存在着效率低下的问 题,很多场景中并不需要全局排序。 每个reduce任务都会对应的结果文件part-r-xxxxxx,在每一个...
1.order by 和 sort by 1.order by hive中的order by 语句和其他的sql方言中定义是一样的,其会对查询结果集执行一个全局排序,这也就是说会有一个所有的数据都通过一个reduce进行处理的过程,对于大数据集,这个过程将消耗很大的时间来执行。 2,sort by ...
3. 局部排序 - sort by 4. cluster by 1. 全局排序 -order by order by 会对全局的数据进行排序,也就是说,排序只会在一个 reduce 中进行,因此,如果遇到数据量非常大的时候,单纯使用 order by 并不是最佳的选择,因为它的执行效率会相对低下。
HIVE中,order by、sort by、 distribute by和 cluster by区别,以及cluster by有什么意义 1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去...
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+SortBy 一、order by 对全局数据的排序,仅仅只有一个reduce; Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的,会对查询的结果做一次全局排序, 所以说,只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少...
本片文章,我们来总结下,HIVE 中的 order/sort/cluster/distribute by 和 BUCKET 桶表。 1 ORDER BY ORDER BY 会对 SQL 的最终输出结果数据做全局排序; ORDER BY 底层只会有一个Reducer 任务 (多个Reducer无法保证全局有序); 当然只有一个 Reducer 任务时,如果输入数据规模较大,会消耗较长的计算时间; ...
ORDER BY 默认的排序顺序是递增 ascending (ASC). 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt order by cust_id; 2 SORT BY SORT BY 不是对 SQL 的最终输出结果数据做排序,而是对 MAP 端的输出数据,在进入 reducer 前,根据指定的字段进行排序; ...