--错误 select * from student cluster by sex order by age desc; select * from student cluster by sex sort by age desc; CLUSTER BY无法单独完成,因为分和排序的字段只能是同一个; ORDER BY更不能在这里使用,因为是全局排序,只有一个输出,无法满足分的需求。 --正确 --DISTRIBUTE BY +SORT BY就相当...
(2)sort by代替order by HiveQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reducer内局部有序。 (3)group by代替distinct 当要统计某...
cluster by(只能是使用默认的升序排序,不能使用ACS和DESC): 这个其实就是distribute by 和sort by 结合使用的结果(前提是同一个字段)。 例如:select id,money,name from t cluster by id; 等价于:select id,money,name from t distribute by id sort by id distribute by和group by的区别: 都是按key值划...
distribute by与group by对比 都是按key值划分数据 都使用reduce操作 **唯一不同的是**distribute by只是单纯的分散数据,而group by把相同key的数据聚集到一起,后续必须是聚合操作。 order by与sort by 对比 order by是全局排序 sort by只是确保每个reduce上面输出的数据有序。如果只有一个reduce时,和order by作用...
group by group by维度过小,某值的数量过多 处理某值的reduce非常耗时 Count Distinct 某特殊值过多 处理此特殊值的reduce非常耗时 原因: key分布不均匀 业务数据本身的特性 建表时考虑不周 某些SQL语句本身就有数据倾斜 现象: 任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduc...
适用场景: 数据抽样( sampling ) SMB Join(sort meger bucket join) 开启支持分桶 set hive.enforce.bucketing=true; 默认:false;设置为true之后,mr运行时会根据bucket的个数自动分配reduce task个数。(用户也可以通过mapred.reduce.tasks自己设置reduce任务个数,但分桶时不推荐使用) 注意:一次作业产生的桶(文件...
cluster by（只能是使⽤默认的升序排序，不能使⽤ACS和DESC）： 这个其实就是distribute by 和sort by 结合使⽤的结果（前提是同⼀个字段）。 例如：select id,money,name from t cluster by id; 等价于：select id,money,name from t distribute by id sort by id distribute by和group by...
---输出数据,查询结果 --去重 select distinct ---输入目录 from join --- 多表的关联条件 on ---过滤条件 where ---分组 group by ---过滤条件,只对聚合的结果进行过滤 having --分区 distribute by -- 在分区和排序字段相同的前提下,他等价于 distribute by 和sort by 的一个简写方式。 cluster by...
(1)group by 注:group by 优于distinct group 解决方式:采用sum() group by的方式来替换count(distinct)完成计算。 (2)mapjoin (3)开启数据倾斜时负载均衡set hive.groupby.skewindata=true; 思想:就是先随机分发并处理,再按照key group by来分发处理。 操作:当选项设定为true,生成的查询计划会有两个MRJob。
Hive高级查询(group by、 order by、 join等) - 琴弦上、漫步 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/scgaliguodong123_/article/details/46944519 离线技术处理总结 - 简书 http://www.jianshu.com/p/257907195f3e hive 中 Order by, Sort by ,Dristribute by,Cluster By 的作用和对比 ...