1.3distribute by(分区排序) 控制特定的key到指定的reducer,方便后续的聚合操作,类似于MR中自定义分区,一般结合sort by使用 需要预先设置reduce个数,否则不会启动相应的reducer进行任务的执行,导致最后不能完全分区。 注意: (1)distribute by 要在 sort by 之前 (2)distribute by 的分区规则是根据分区字段的hash码...
都是按key值划分数据 都使用reduce操作 **唯一不同的是,distribute by只是单纯的分散数据,distribute by col – 按照col列把数据分散到不同的reduce。而group by把相同key的数据聚集到一起,后续必须是聚合操作。 order by和sort by的区别: order by是全局排序 sort by只是确保每个reduce上面输出的数据有序。如果...
1. 了解Hive中Order by 、Sort by的用法以及区别 2.了解Hive中Distribute by、Group by以及Cluster by的用法于区别 二、相关知识 Hive中支持多种分组操作:Order by、Sort by、Group by、Distribute by、Cluster by等。 1. Hive中的Order by和传统Sql中的Order by一样,对查询结果做全局排序,会新启动一个Job进...
其实它两唯一的区别,distribute by只是分发数据到reducer,而group by将数据分发完以后,必须只能跟count,sum,avg等聚合操作。 注意: 这里Hive 所使用的 key 并不是表中的 key, 而是 Hive 指定的多列结合的特殊 key: 所使用的变量 mapreduce.map.ouput.key.class 为 org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveKey 如...
6). distribute by 可以使用length方法会根据string类型的长度划分到不同的reduce中,最终输出到不同的文件中。 length 是内建函数,也可以指定其他的函数或这使用自定义函数。 7). cluster by 除了distribute by 的功能外,还会对该字段进行排序,所以cluster by = distribute by +sort by 。
3.distribute by sort by配合select top N distribute by,顾名思义,是起分散数据作用的。distribute by col,则是按照col列为key分散到不同的reduce里去,默认采取的是hash算法。 看到这里,大家有没有似曾相识的感觉?是不是跟group by很像呢?其实他两是很像的。唯一的区别,是distribute by只是分发数据到reduce,...
distribute by col1 sort by col1 asc,col2 desc 【注】 1. sort by只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。使用sort by 你可以指定执行的reduce个数 (set mapreduce.job.reduce=50)。 【总结】 ORDER BY 和 SORT BY 的区别如下: - 使用 ORDER BY 时会有一个 Reducer 对全部查询结果进行排...
4. Hive中order by,sort by,distribute by和cluster by的区别order by: 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer 无法保证全局有序)。只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。 sort by:不是全局排序,其在数据进入reducer 前完成排序。每个mapreduce中进行排序,一般和distribute by...
从实现效率来说：group by 在大数据量处理下要比distinct更高效。特别是使用count distinct时，count(distinct )在数据量大的情况下，效率较低，因为count(distinct)是按distinct字段排序，一般这种分布方式是很倾斜的。排序函数：order by、sort by、distribute by、 cluster by的区别 order by：通常是将所有的数据都...
cluster by 的功能就是 distribute by 和 sort by 相结合 left semi join LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 先看SQL中 IN 和 EXISTS 用法的区别 1. in select*fromAwhereA.idin(selectB.idfromB) 它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如...