[atdyh@hadoop102 datas]$ mkdir sort—by [atdyh@hadoop102 sort—by]$ pwd /opt/module/hive-3.1.2/datas/sort—by --- 把分区结果放到文件夹中 hive (dyhtest)> insert overwrite local directory '/opt/module/hive-3.1.2/datas/sort—by' select * from emp distribute by deptno sort by empno...
如果我们想让同一年的数据一起处理,那么就可以使用distribute by 来保证具有相同年份的数据分发到同一个reducer中进行处理,然后使用sort by 来安装我们的期望对数据进行排序: 4、cluster by cluster by 除了distribute by 的功能外,还会对该字段进行排序,所以cluster by = distribute by +sort by 。 eg:select * ...
cluster by:全局排序,建议使用,但是只能是降序,不能指定asc和desc sort by:局部排序,这个局部就是每个 reduce 内部, 所以不能保证全局有序, 单个使用意义不大,需要结合distribute by一起使用 distribute by:分区排序, 在分发数据给 reduce 的时候保证 reduce 是有序的, 结合sort by, 可以做到全局有序 所以上面这...
array_contains 数组包含 第二个参数必须是字符串 select array_contains(array('a',2,'3','4'),'2'); sort_array 集合排序 select sort_array(array(4,2,3,4));[2,3,4,4] sort_array_by 集合排序 replicate_rows 一行变成多行 select replicate_rows(cast (5 as BIGINT),'abcd'); explode ...
不能关联原有的表中的其他字段。不能与group by、cluster by、distribute by、sort by联用。不能进行UDTF嵌套。不允许选择其他表达式 explode解析array : jdbc:hive2://master:10000>select*frommyhive.array_test;OK+---+---+| array_test.id | array_test.info |+---+---+| [1,2,3,4] ...
3.2 集合排序(sort_array) 3.3 集合长度(size) 3.4 Map集合的keys值返回(map_keys) 3.5 Map集合的values值返回(map_values) 四,Json解析函数 4.1 get_json_object 4.2 json_tuple 五,窗口分析函数 5.1聚会函数+over 5.1.1partition by 字句 5.1.2 order by字句 ...
Order by：会对输入做全局排序，因此只有一个reducer（多个reducer无法保证全局有序）。只有一个reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。Sort by：不是全局排序，其在数据进入reducer前完成排序。1 Distribute by：按照指定的字段对数据进行划分输出到不同的reduce中。Cluster by：除了具有 distribute by...
7，30新列过滤出符和条件的数据，在每一份数据上继续写对应的sql。使用lateral view explode(Array(1...
sort by 局部排序:每个MapReduce内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。 distribute by 分区排序:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用 Hive函数 1. 聚合函数 指定列值的数目:count() 指定列值求和:sum() 指定列的最大值:max() 指定列的最小值:min() ...
sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序. 因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1, 则sort by只保证每个reducer的输出有序,不保证全局有序。 9、数据倾斜怎么解决 空值引发的数据倾斜 解决方案: 第一种:可以直接不让null值参与join操作,即不让...