1.3 使用Sobel算子:Sobel()函数 1.4 示例程序 2、canny算子 2.1 Canny边缘检测的步骤 2.2 Canny边缘检测:Canny()函数 2.3 示例程序 3、Laplacian算子 3.1 Laplacian算子简介 3.2 ...
3、Laplacian算子 3.1 Laplacian算子简介 Laplacian算子是n维欧几里得空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度grad的散度div。因此如果f是二阶可微的实函数,则f的拉普拉斯算子定义如下: (1)f是拉普拉斯算子,也是笛卡坐标系xi中的所有非混合二阶偏导数求和 (2)作为一个二阶微分算子,拉普拉斯算子把C函数映射到C函数。根据...
拉普拉斯(Laplacian)算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,常用于图像增强领域和边缘提取。它通过灰度差分计算邻域内的像素,基本流程是:判断图像中心像素灰度值与它周围其他像素的灰度值,如果中心像素的灰度更高,则提升中心像素的灰度;反之降低中心像素的灰度,从而实现图像锐化操作。在算法实现过程中,Laplacian算子...
cv2.imshow("sobel_x",sobel_x) sobel_y=cv2.Sobel(src_img,cv2.CV_64F,0,1) sobel_y=cv2.convertScaleAbs(sobel_y) cv2.imshow("sobel_y",sobel_y) sobel=cv2.addWeighted(sobel_x,0.5,sobel_y,0.5,0) cv2.imshow('sobel',sobel) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 二、Scharr算子 Sch...
y = cv2.Sobel(img, cv2.CV_16S, 0, 1, ksize=-1) scharr算子结果 39.laplacian算子 【opencv-图像】laplacian算子,是利用二阶导数来检测边缘。因为图像是2维,我们需要在2个方向求导: laplacian算子API: laplacian = cv2.Laplacian((img, depth, dx, dy, dst, ksize, scale, delta, borderType) ...
常见边缘检测对比(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子),目录方法对比公式对比优点对比缺点对比常用场景对比边缘检测结果对比方法对比算子:基于一阶导数的方法算子:基于一阶导数的方法算子:基于一阶导数的方法算子:基于二阶导数的方法算
算子:实现步骤:1. 用高斯滤波器平滑图像 2. 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ...
该算子与Sobel算子类似,只是权值有所变化,但两者实现起来功能还是有差距的,据经验得知Sobel要比Prewitt更能准确检测图像边缘。 4.Laplacian算子 拉普拉斯算子是一种二阶微分算子,若只考虑边缘点的位置而不考虑周围的灰度差时可用该算子进行检测。对于阶跃状边缘,其二阶导数在边缘点出现零交叉,并且边缘点两旁的像素的二...
一般的边缘检测算法是基于微分技术的算法, 如Laplacian 算子、Sobel 算子和Canny 算子等, 他们的边缘检测和定位精度仅能达到一个像素的精度, 并且微分算子对于噪声非常敏感, 常会产生一些伪边缘等. 首先本文第一章节对传统的图像边缘检测的几种经典算法(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯...
a一般的边缘检测算法是基于微分技术的算法, 如Laplacian 算子、Sobel 算子和Canny 算子等, 他们的边缘检测和定位精度仅能达到一个像素的精度, 并且微分算子对于噪声非常敏感, 常会产生一些伪边缘等. The general edge examination algorithm is based on the differential technology algorithm, like the Laplacian operat...