1.3 使用Sobel算子:Sobel()函数 1.4 示例程序 2、canny算子 2.1 Canny边缘检测的步骤 2.2 Canny边缘检测:Canny()函数 2.3 示例程序 3、Laplacian算子 3.1 Laplacian算子简介 3.2 ...
另外,需要注意,下文中讲到的Laplace算子,sobel算子和Scharr算子都是带方向的,所以,示例中我们分别写了X方向,Y方向和最终合成的的效果图。 OK,正餐开始,召唤canny算子。:) 二、canny算子篇 2.1canny算子相关理论与概念讲解 2.1.1canny算子简介 Canny边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测...
Sobel: 优点:Sobel 算法使用简单的卷积操作,容易实现和理解,计算速度较快,适合实时应用,能够提供边缘方向的信息。 缺点: 对噪声敏感,检测效果较粗糙,边缘定位的精度相对较低,容易导致边缘模糊。 Canny: 优点:通过高斯滤波器平滑图像,减少噪声影响,使用非极大值抑制和双阈值处理,能够准确定位边缘,能够检测出较为完整和...
sobel边缘检测算法和canny边缘检测算法是较为常见的两种边缘检测算法。sobel边缘检测算法分为两个步骤:(1)首先用到sobel算子,提取灰度差值信息,也就是图像梯度值,(2)用单阀值进一步提取边界信息。canny边缘检测算法包含四个步骤:(1)高斯滤波,(2)使用sobel算子分别计算x,y方向梯度分量及梯度方向,(3)对梯度进行非极大...
Sobel算子与Prewitt算子相似,用周围8个像素来估计中心像素的梯度,但是Sobel算子认为靠近中心像素的点应该给予更高的权重,所以Sobel算子把与中心像素4邻接的像素的权重设置为2或-2。 Sobel边缘检测算子的卷积核为: Canny边缘检测 canny边缘检测实际上是一种一阶微分算子检测算法,但为什么这里拿出来说呢,因为它几乎是边缘...
sobel算子是一个主要用作边缘检测的离散微分算子(discrete differentiation operator)。它sobel算子结合了高斯平滑和微分求导,用来计算图像灰度函数的近似梯度。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。 voidSobel ( InputArray src,//输入图OutputArray dst,//输出图intddepth,//输出图像的深度...
本篇博客主要介绍边缘检测所涉及的三大算子,分别是Sobel算子、Canny算子、Laplacian算子)。上篇博客python版CV也介绍了这三个算子的用法。 首先介绍一下边缘检测的步骤: (1)滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见...
另外,需要注意,下文中讲到的Laplace算子,sobel算子和Scharr算子都是带方向的,所以,示例中我们分别写了X方向,Y方向和最终合成的的效果图。 二、canny算子篇 2.1 canny算子相关理论与概念讲解 2.1.1 canny算子简介 Canny 边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny ...
边缘检测主要有:梯度算子,Sobel算子,Canny算子,Laplace算子。 1.梯度算子提取图像边缘 图像中不连续的灰度值会产生边缘,图像的边缘检测是基于边界的图像分割方法,如分水岭算法,通常是分割原图的梯度图像,梯度实际上也是反应的图像边缘信息。图像边缘一般常用图像一阶导数和二阶导数来检测。
在经典的边缘检测算法中Roberts算子,Prewitt算子,Sobel算子属于一阶差分算子,LoG算子,Canny算子属于二阶差分算子。一阶差分算子,就是求图像灰度变化曲线的导数,从而可以突出图像中的对象边缘,而二阶差分算子,求图像灰度变化导数的导数,对图像中灰度变化强烈的地方很敏感,从而可以突出图像的纹理结构。即一阶求边缘,二阶...