Sobel算子与Prewitt算子相似,用周围8个像素来估计中心像素的梯度,但是Sobel算子认为靠近中心像素的点应该给予更高的权重,所以Sobel算子把与中心像素4邻接的像素的权重设置为2或-2。 Sobel边缘检测算子的卷积核为: Canny边缘检测 canny边缘检测实际上是一种一阶微分算子检测算法,但为什么这里拿出来说呢,因为它几乎是边缘...
Sobel: 优点:Sobel 算法使用简单的卷积操作,容易实现和理解,计算速度较快,适合实时应用,能够提供边缘方向的信息。 缺点: 对噪声敏感,检测效果较粗糙,边缘定位的精度相对较低,容易导致边缘模糊。 Canny: 优点:通过高斯滤波器平滑图像,减少噪声影响,使用非极大值抑制和双阈值处理,能够准确定位边缘,能够检测出较为完整和...
1. Canny边缘检测算法是一个完整的边缘检测算法，包括多个步骤，可以得到更准确的边缘结果，而Sobel算子只...
sobel_x=cv2.convertScaleAbs(sobel_x) cv2.imshow("sobel_x",sobel_x) sobel_y=cv2.Sobel(src_img,cv2.CV_64F,0,1) sobel_y=cv2.convertScaleAbs(sobel_y) cv2.imshow("sobel_y",sobel_y) sobel=cv2.addWeighted(sobel_x,0.5,sobel_y,0.5,0) cv2.imshow('sobel',sobel) cv2.waitKey(0) cv2....
分别计算偏 x 方向的 Gx,偏 y 方向的 Gy,求绝对值,压缩到 [0, 255]区间,即 G(x, y) = Gx + Gy 就是 sobel 边缘检测后的图像了。因此sobel算子是有两个方向的。 3、canny canny算子的计算步骤如下: 1.高斯滤波器平滑图像。去除噪声 2.一阶差分偏导计算梯度值和方向。通过sobel算子计算的。
图像边缘检测:基于Sobel算子和Canny算子的比较作者:狼烟四起2023.05.11 10:50浏览量:110 简介:图像边缘检测是计算机视觉领域中的一个重要问题,它在图像处理、模式识别、计算机视觉等方面有着广泛的应用。椭圆边缘检测是图像边缘检测中的一种重要方法,可以用于检测图像中的旋转对称形状。在最小二乘法基础上实现椭圆边缘...
Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian、LoG 和 Canny 边缘检测算子(MATLAB自写函数实现) 1理论 1.1 知识引入 1.1.1 图像边缘边缘[1] 图像边缘是图像最基本的特征,所谓边缘(Edge) 是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处称之为边缘。例如,灰度级的突变、颜色的突变,、纹理结构的突变等。边缘是一个区...
首播时间:20230629 语言/字幕:汉语 更新时间:20230629 简介:金鸣表格文字识别上传的教育视频:浅析金鸣识别所用的Canny边缘检测算法和Sobel算子,粉丝数340,作品数514,免费在线观看,视频简介:浅析金鸣识别所用的Canny边缘检测算法和Sobel算子 UP主简介 金鸣表格文字识别 ...
因为Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导(分化),因此结果会具有更多的抗噪性,当对精度要求不是很高时,Sobel算子是一种较为常用的边缘检测方法。 Sobel算子的边缘定位更准确,常用于噪声较多、灰度渐变的图像。 4.拉普拉斯算子 实质是二阶微分。 5.canny检测 ...
1. 画图解释图像卷积滤波的基本原理,并进一步简述常见的图像平滑滤波算法。 2. 简述边缘检测的基本原理,以及Sobel、LoG和Canny算子的原理差异。 3. 简述图像直方图的基本概念,及使用大津算法进行图像分割的基本原理。 4. 简述Harris算子对角点的定义,进行角点检测的