1//载入原始图2Mat src = imread("1.jpg");//工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图3Mat src1=src.clone();45//显示原始图6imshow("【原始图】Canny边缘检测", src);78//---9//一、最简单的canny用法,拿到原图后直接用。10//---
sobel_x=cv2.Sobel(src_img,cv2.CV_64F,1,0) sobel_x=cv2.convertScaleAbs(sobel_x) cv2.imshow("sobel_x",sobel_x) sobel_y=cv2.Sobel(src_img,cv2.CV_64F,0,1) sobel_y=cv2.convertScaleAbs(sobel_y) cv2.imshow("sobel_y",sobel_y) sobel=cv2.addWeighted(sobel_x,0.5,sobel_y,0.5,0) ...
Canny边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory ofedge detection),解释了这项技术是如何工作的。Canny边缘检测算法以Canny的名字命名,被很多人推崇为当今最优的边缘检测的算法。 其中,Canny 的目标是找到一个最优的边缘...
以Sobel为例,3*3 Sobel两个方向的算子在图像上滑动,模板与其覆盖的图像3*3区域的9个像素进行卷积,求和后得到此方向的边缘检测幅值。 二阶微分算子 1. Laplacian 拉普拉斯算子数学公式: 2. Log/Marr边缘检测是先进行高斯滤波,再进行拉普拉斯算子进行检测,最后...
基于0穿越,通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界,代表算法Laplacian算子。 说明:一阶导数的最大值,在二阶导数中此位置会穿越x轴(y=0),故称为基于零穿越。 38.sobel检测算子 【opencv-图像】sobel检测算子,算法简单,实际应用普遍率比canny高。但边缘不如canny检测准确。很多场合,sobel边缘是首选。sobel算子是高斯...
常见边缘检测对比(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子),目录方法对比公式对比优点对比缺点对比常用场景对比边缘检测结果对比方法对比算子:基于一阶导数的方法算子:基于一阶导数的方法算子:基于一阶导数的方法算子:基于二阶导数的方法算
常用的边缘检测的算子和滤波器有: Sobel算子 Laplacian算子 Canny算子 Scharr滤波器 以下使用Sobel、Laplacian和Canny算子进行边缘检测。图片是从网上随意下载的一张。 代码 import cv2 #***Sobel边缘检测*** def edge_sobel( src ): kernelSize = (3, 3) gausBlurImg = ...
常用的边缘检测模板有Laplacian算子、Roberts算子、Sobel算子、log(Laplacian-Gauss)算子、Kirsch算子和Prewitt算子等。 二.Roberts算子 如果我们沿如下图方向角度求其交叉方向的偏导数,则得到Roberts于1963年提出的交叉算子边缘检测方法。该方法最大优点是计算量小,速度快。但该方法由于是采用偶数模板,如下图所示,所求的...
算子:实现步骤:1. 用高斯滤波器平滑图像 2. 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ...
通过模板作为核与图像的每个像素点做卷积和运算,然后选取合适的阈值来提取图像的边缘。常见的有Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子。 (2)二阶导数的边缘检测算子 依据于二阶导数过零点,常见的有Laplacian 算子,此类算子对噪声敏感。 (3)canny 算子 前面两类均是通过微分算子来检测图像边缘,还有一种就是Canny算子,其...