1.3 使用Sobel算子:Sobel()函数 1.4 示例程序 2、canny算子 2.1 Canny边缘检测的步骤 2.2 Canny边缘检测:Canny()函数 2.3 示例程序 3、Laplacian算子 3.1 Laplacian算子简介 3.2 ...
拉普拉斯(Laplacian)算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,常用于图像增强领域和边缘提取。它通过灰度差分计算邻域内的像素,基本流程是:判断图像中心像素灰度值与它周围其他像素的灰度值,如果中心像素的灰度更高,则提升中心像素的灰度;反之降低中心像素的灰度,从而实现图像锐化操作。在算法实现过程中,Laplacian算子...
cv2.imshow("sobel_x",sobel_x) sobel_y=cv2.Sobel(src_img,cv2.CV_64F,0,1) sobel_y=cv2.convertScaleAbs(sobel_y) cv2.imshow("sobel_y",sobel_y) sobel=cv2.addWeighted(sobel_x,0.5,sobel_y,0.5,0) cv2.imshow('sobel',sobel) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 将参数dx和dy的值设...
算子:实现步骤:1. 用高斯滤波器平滑图像 2. 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ...
y = cv2.Sobel(img, cv2.CV_16S, 0, 1, ksize=-1) scharr算子结果 39.laplacian算子 【opencv-图像】laplacian算子,是利用二阶导数来检测边缘。因为图像是2维,我们需要在2个方向求导: laplacian算子API: laplacian = cv2.Laplacian((img, depth, dx, dy, dst, ksize, scale, delta, borderType) ...
Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian、LoG 和 Canny 边缘检测算子(MATLAB自写函数实现) 1理论 1.1 知识引入 1.1.1 图像边缘边缘[1] 图像边缘是图像最基本的特征,所谓边缘(Edge) 是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处称之为边缘。例如,灰度级的突变、颜色的突变,、纹理结构的突变等。边缘是一个区...
4.Laplacian算子 拉普拉斯算子是一种二阶微分算子,若只考虑边缘点的位置而不考虑周围的灰度差时可用该算子进行检测。对于阶跃状边缘,其二阶导数在边缘点出现零交叉,并且边缘点两旁的像素的二阶导数异号。 5.Canny算子 该算子功能比前面几种都要好,但是它实现起来较为麻烦,Canny算子是一个具有滤波,增强,检测的多阶...
百度试题 结果1 题目对于二值图像,边缘检测的常用算法是___。 A. Sobel算子 B. Canny算子 C. Laplacian算子 D. 所有以上 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在图像分割中,基于边缘的方法通常使用___。 A. Canny算子 B. Sobel算子 C. Laplacian算子 D. 聚类分析 相关知识点: 一次函数 一次函数初步 一次函数基础 一次函数的图象 根据一次函数图象分布求系数 试题来源: 解析 ABC
一般的边缘检测算法是基于微分技术的算法, 如Laplacian 算子、Sobel 算子和Canny 算子等, 他们的边缘检测和定位精度仅能达到一个像素的精度, 并且微分算子对于噪声非常敏感, 常会产生一些伪边缘等. 首先本文第一章节对传统的图像边缘检测的几种经典算法(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯...