3、snRNA-seq和scRNA-seq转录组的比较 为了进一步评估两种方法之间的差异,将本研究的snRNA-seq和 scRNA-seq 数据以及最近一项研究的 scRNA-seq 转录组数据进行了整合,总共产生了17 个簇,这三个数据集在UMAP图上产生了良好的分布重叠(图3)。研究进一步计算三个数据集中每种细胞占总细胞的比例,发现snRNA-seq数据集中...
3、snRNA-seq和scRNA-seq转录组的比较 为了进一步评估两种方法之间的差异,将本研究的snRNA-seq和 scRNA-seq 数据以及最近一项研究的 scRNA-seq 转录组数据进行了整合,总共产生了17 个簇,这三个数据集在UMAP图上产生了良好的分布重叠(图3)。研究进一步计算三个数据集中每种细胞占总细胞的比例,发现snRNA-seq数据集中...
3、snRNA-seq和scRNA-seq转录组的比较 为了进一步评估两种方法之间的差异,将本研究的snRNA-seq和 scRNA-seq 数据以及最近一项研究的 scRNA-seq 转录组数据进行了整合,总共产生了17 个簇,这三个数据集在UMAP图上产生了良好的分布重叠(图3)。研究进一步计算三个数据集中每种细胞占总细胞的比例,发现snRNA-seq数据集中...
写在开头其实在 阅读单细胞文献,并且整理文献阅读笔记的时候,每次都会都文章用到的数据进行了解和整理,也多次看到过ScRNA-seq(单细胞转录组测序)与SnRNA-seq(单细胞核测序),但是我基本上都是只确认是singl…
scRNA-seq和snRNA-seq是两种常用的单细胞测序技术,它们在实验设计、样本处理和数据分析等方面存在一些区别。 一、定义和原理: 1.scRNA-seq(Single-cell RNA sequencing)是一种用于测定单个细胞中RNA分子的技术。它通过将单个细胞的RNA转录本进行扩增和测序,从而获得单个细胞的转录组信息。
除了scRNA-seq,单细胞核RNA测序(snRNA-seq)是原生质体获取具有难度的物种进行单细胞水平检测分析的替代选择。 snRNA-seq的优势 一些成熟度高的部研究对象广,如冻存样本、较难制备原生质体组织(难以酶解、细胞壁厚等)均可适用,样品保存和运输更便捷;位,他们的细胞壁很厚、木质化程度高,难以消化; ...
snRNA-seq基本上没有核糖体基因，scRNA-seq是具有一定核糖体基因 3、Figure3：nFeature_RNA 解读 snRNA...
技术:scRNA-seq、snRNA-seq 导读 肝细胞癌(HCC)是一种常见的原发性肝癌,总生存率低。将非酒精性脂肪肝相关HCC患者的肝癌肿瘤和癌旁组织中生成的肝脏snRNA-seq数据、包括病毒和非病毒来源的癌组织、癌旁组织和正常肝脏样本的肝脏scRNA-seq数据和TCGA数据库和肝癌研究所(LCI)的癌组织和癌旁组织的bulk RNA-seq数据...
在目前的研究中, 在肿瘤组织中将 scRNA ‑seq 与 snRNA ‑seq 进行比较 使用 10X Genomics 从 HCC 患者中获得。Seurat 也被用来处理数据 并比较两个测序之间的差异识别不同细胞类型的方法。在目前的研究中, 14,349 个单核和 9,504 个单细胞的转录组 从上述HCC组织中获得。一共 21 个离散细胞簇,包括肝...
snRNA-seq检测到的基因,有92.3% 可以通过Bulk RNA-seq 检测到(FPKM > 1 ),表明snRNA-seq 具有较高的敏感性,snRNA-seq和Bulk RNA-seq 的相关性达到0.9 ,表明具有很高的重现性。后面的分析就和常规scRNA-seq的分析类似了。 德国的团队同样的,在分析单细胞数据前,进行了独立的bulk RNA-seq实验来识别原生质体...