fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3],[1,4,9])ax1.set_title('First Plot - how2matplotlib.com')ax2.plot([1,2,3],[4,5,6])ax2.set_title('Second Plot - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 7. 标题的进阶用法 在实际应用中,我们可能需要根据图表的...
importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 Matplotlib 的 pyplot 模块# 创建一个 2x2 的子图网格fig,axs=plt.subplots(2,2)# 设置子图的标题axs[0,0].set_title("子图 1",loc='left')# 将标题对齐到左侧axs[0,1].set_title("子图 2",loc='center')# 将标题居中axs[1,0].set_title("子图 3",loc='r...
ax[0].plot(x,y,label='trend') ax[1].plot(x,y,color='cyan') ax[0].set_title('title 1') ax[1].set_title('title 2') plt.title() import matplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] # fig,ax=plt.subplots(1,2) plt.figure(1) plt.subplot(121)# 12表示...
fig,ax=plt.subplots()text=ax.text(0.5,0.5,"How2Matplotlib.com")text.set(fontsize=20,fontweight='bold',color='purple',ha='center',va='center')ax.set_title("Text properties - how2matplotlib.com")plt.show() Python Copy Output: 这个例子展示了如何设置文本的字体大小、粗细、颜色和对齐方式。
import matplotlib.pyplot as plt # 之后的代码默认引入此包 Figure 画板 创建一个简单的画板并展示 fig, ax = plt.subplots() plt.show() # 之后的代码默认省略此步骤 设定画板的长宽figsize fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3)) 设定子图 fig , ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) nrows和...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams.update({ "figure.dpi":150, "mathtext.fontset":"stix" }) 下面的示例显示了所有这些命令的运行情况,更详细信息在后面叙述。 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot() fig.subplots_adjust(top=0.85) ...
ax.set_title() importmatplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2]#实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2) ax[0].plot(x,y,label='trend') ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1') ...
import matplotlib.pyplot as plt 创建图表和colorbar: 创建一个简单的图表,并在其上添加colorbar。 python data = [[1, 2], [3, 4]] fig, ax = plt.subplots() im = ax.imshow(data, cmap='viridis') cbar = fig.colorbar(im) 设置图表的标题: 使用ax.set_title方法设置图表的标题,并在其中...
import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 7, 12, 9] # 创建一个图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制数据 ax.plot(x, y) # 定义变量 title_text = "Example Plot" filename = "example_plot.png" # 使用变量设置标题 ax.s...