基于SDXL 1.0 进行渐进式和对抗式蒸馏，1024生图分辨率，时间缩短为1步~8步，开源LORA和UNet权重在技术上，SDXL-Lightning是基于Progressive Distillation和Adversarial Distillation来提升蒸馏效果。目前放出的模型包含1步，2步，4步和8步的蒸馏模型，可以直接生成1024x1024图像，相比之前的只能生成512x512图像的SDXL-...
sdxl_lightning_1step_x0.safetensors sdxl_lightning_2step.safetensors Sdxl_lightning_4step.safetensors sdxl_lightning_8step.safetensors 性能评估 综合评估表明,SDXL-Lightning 为几步文本到图像生成设定了新的最先进技术。定性评估和 CLIP 评分指标均表明,与 LCM、SDXL-Turbo 和原始SDXL模型相比,SDXL-...
SDXL-Lightning是开源文本到图像生成模型,生成图秒出,图片质量也还不错,其huggingface地址:huggingface.co/ByteDanc。 体验地址1:fastsdxl.ai/体验地址2:huggingface.co/spaces/r体验地址3:replicate.com/lucataco/ 输入:A cinematic shot of a baby raccoon wearing an intricate italian priest robe输出: 本地部署...
近日，字节跳动宣布推出最新研发的文生图模型——SDXL-Lightning，该模型在保持极高图像质量和细节的同时，实现了令人惊叹的生成速度，打破了现有的技术壁垒，为生成式AI领域树立了新的里程碑。字节跳动正式将这一开创性成果开源并向全球社区开放，进一步推进人工智能技术的创新和应用。在生成式AI领域，基于文本提示生成高...
【#字节跳动发布文生图大模型SDXL-Lightning#】 近日,字节跳动发布了一款文本到图像生成模型SDXL-Lightning,能够在短的时间内生成高质量和高分辨率的1024px图像,是目前最快的文生图模型之一。 SDXL-Lightnin...
很高兴跟大家分享我们最新的文生图模型 —— SDXL-Lightning,它实现了前所未有的速度和质量,并且已经向社区开放。 模型地址:网页链接 论文地址:网页链接 闪电般的图片生成 生成式 AI 正凭借其根据文本提示(text prompts)创造出惊艳图像乃至视频的能力,赢得全球的瞩目。当前最先进的生成模型依赖于扩散过程(diffusion),...
SDXL-Lightning模型也可以和目前非常流行的控制插件 ControlNet 相结合,实现极速可控的图片生成。 SDXL-Lightning模型也支持开源社区里目前最流行的生成软件 ComfyUI,模型可以被直接加载来使用: 4、关于技术细节 从理论上来说,图像生成是一个由噪声到清晰图像的逐步转化过程。在这一过程中,神经网络学习在这个转化流(fl...
SDXL-Lightning是一个由 ByteDance(字节跳动) 开发的文本到图像的生成模型,其主要贡献在于其高速的生成能力和轻量化的设计。 模型的特点 快速生成:SDXL-Lightning 能够在几步之内生成高质量的 1024px 图像,这使得它在生成速度上具有优势。这种快速生成的能力使得 SDXL-Lightning 可以在各种需要快速反馈的应用场景中发...
项目链接:https://huggingface.co/ByteDance/SDXL Lightning 论文信息 导读 扩散模型是一类新兴的生成模型,在 诸如文本到图像、文本到视频以及图像到视频等领域取得了最 先进的成果。然而,扩散模型的迭代生成过程缓慢且 计算开销大。如何更快地生成高质量样本是一个积极 研究的领域,也是我们工作的主要关注点。