这几天真的是～ 开年各种王炸这不，轮到字节跳动了字节团队发布了基于SDXL的模型 SDXL-Lightning，它只需要1步就可以快速生成1024高清大图，效果超过之前的 SDXL-Turbo 和 LCM模型和论文也都已经开源论文：SDXL-Lightning: Progressive Adversarial Diffusion Distillation模型：https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-...
基于SDXL 1.0 进行渐进式和对抗式蒸馏，1024生图分辨率，时间缩短为1步~8步，开源LORA和UNet权重在技术上，SDXL-Lightning是基于Progressive Distillation和Adversarial Distillation来提升蒸馏效果。目前放出的模型包含1步，2步，4步和8步的蒸馏模型，可以直接生成1024x1024图像，相比之前的只能生成512x512图像的SDXL-...
目前放出的模型包含1步,2步,4步和8步的蒸馏模型,他们可以直接生成1024x1024图像,相比之前的只能生成512x512图像的SDXL-Turbo有巨大优势: SDXL-Lightning在定量和定性对比上,效果要优于之前的Turbo和LCM: 同时类似LCM-LoRA,SDXL-Lightning还提供了蒸馏的LoRA版本,不过不包含1step的LoRA,LoRA相比全量蒸馏的模型可以...
SDXL-Lightning模型支持1步、2步、4步和8步的不同推理步骤，推理步骤越多，生成的图像质量越高。在4步生成模式下，该模型能够生成极具细节和图文匹配度的高质量图像，如清晰呈现人物微笑、动物细毛等细节，展现了其在图像生成领域的卓越性能。先来看看效果对比 SDXL vs SDXL-Lightning vs Turbo VS LCM 在出图...
项目链接:https://huggingface.co/ByteDance/SDXL Lightning 论文信息 导读 扩散模型是一类新兴的生成模型,在 诸如文本到图像、文本到视频以及图像到视频等领域取得了最 先进的成果。然而,扩散模型的迭代生成过程缓慢且 计算开销大。如何更快地生成高质量样本是一个积极 研究的领域,也是我们工作的主要关注点。
【干货分享】 字节跳动开源的SDXL Lightning模型,不仅快,而且还精美,完胜TURBO模型 1837 0 09:25 App 生成质量和效率超过LCM和SDXL Turbo新模型 UniFL,以及新采样器Euler Smea Dyn 2.2万 110 06:14 App 这才是SDXL Turbo的正确打开方式&评测StableDiffusion教程AI绘画 1.2万 0 00:55 App 疯狂!SD1.5和SD...
SDXL-Lightning 1、2、4、5 步都能表现的非常好,且是1080x1080,只需要1-8步 SDXL 表现的中规中矩,但是需要32步才能完成 Turbo 和 LCM 在1步的时候表现的不太稳定,而且只能生成512 SDXL vs SDXL-Lightning-LoRA vs LCM SDXL-Lightning 同时提供了 2、4、8步的 LoRA 模型,这就意味着你可以使用其它的...
“AI绘画技术自诞生以来不断发展,其中最明显的进步之一是图像生成质量的提高,以及出图速度的大幅提升。比如之前介绍过的LCM和SDXL Turbo,仅需1-4步即可完成图像推理,使得模型的出图速度提升了8-10倍。” 最近,字节推出了全新的模型SDXL-Lightning,同样能在几秒内生成1024px的高质量图像,且比LCM和Turbo的质量更上...
二、SDXL-Lightning的官方在线体验地址: https://huggingface.co/spaces/AP123/SDXL-Lightning https://fastsdxl.ai/ 三、SDXL vs Lightning vs Turbo 的快速比较工具: https://anotherjesse.com/posts/sdxl-lightning/ 四、在 ComfyUI 中使用 SDXL-Lightning 模型 ...
Turbo 和 LCM 在1步的时候表现的不太稳定,而且只能生成512的图 SDXL-Lightning 完胜! SDXL vs SDXL-Lightning-LoRAvs LCM SDXL-Lightning 同时提供了 2、4、8步的 LoRA 模型,这就意味着你可以使用其它的大模型的同时在几步内就可以快速的出高质量的图! 从结果来看,SDXL-Lightning LoRA 在2步的时候表现的...