SDXL-Lightning 1、2、4、5 步都能表现的非常好,且是1080x1080,只需要1-8步 SDXL 表现的中规中矩,但是需要32步才能完成 Turbo 和 LCM 在1步的时候表现的不太稳定,而且只能生成512 SDXL vs SDXL-Lightning-LoRA vs LCM SDXL-Lightning 同时提供了 2、4、8步的 LoRA 模型,这就意味着你可以使用其它的...
在技术上,SDXL-Lightning是基于Progressive Distillation[1]和Adversarial Distillation[2]来提升蒸馏效果。目前放出的模型包含1步,2步,4步和8步的蒸馏模型,他们可以直接生成1024x1024图像,相比之前的只能生成512x512图像的SDXL-Turbo有巨大优势: SDXL-Lightning在定量和定性对比上,效果要优于之前的Turbo和LCM: 同时...
Turbo 和 LCM 在1步的时候表现的不太稳定,而且只能生成512 SDXL vs SDXL-Lightning-LoRA vs LCM SDXL-Lightning 同时提供了 2、4、8步的 LoRA 模型,这就意味着你可以使用其它的大模型的同时在几步内就可以快速的出高质量的图! SDXL-Lightning-LoRA 使用其它模型的效果 SDXL-Lightning 模型也可以和目前非常...
基于SDXL 1.0 进行渐进式和对抗式蒸馏,1024生图分辨率,时间缩短为1步~8步,开源LORA和UNet权重 在技术上,SDXL-Lightning是基于Progressive Distillation和Adversarial Distillation来提升蒸馏效果。目前放出的模型包含1步,2步,4步和8步的蒸馏模型,可以直接生成1024x1024图像,相比之前的只能生成512x512图像的SDXL-Turbo有...
SDXL vs SDXL-Turbo vs SDXL lightning 简单对比了几个模型的参数和规模: