ComfyUI应用方法: 测试效果: 前两天看了关于SDXL-Lightning的论文:arxiv.org/abs/2402.1392 想测试一下效果。就安装了ComfyUI,并进行了测试。环境为ubuntu 18,Nvidia GPU,因为机器上已经安装过Anaconda,Cuda,pytorch等,所以主要就是下载ComfuUI,安装requirements,配置Manager等。 1 ComfyUI下载及安装 Github地址:git...
SDXL-Lightning 现在已经支持在ComfyUI中使用了,也开放了线上体验版本。 我们先来讲讲如何在 ComfyUI 中使用。 先把ComfyUI 更新到最新版本,然后把听雨网盘中的模型放入对应的 ComfyUI 模型的目录下。 文件夹已经给大家对应好了,复制文件夹里的模型到本地 ComfyUI 对应的文件夹里就可以了。 SDXL-Lightning 提供...
字节跳动最近推出的SDXL-Lightning模型,以其惊人的生成速度和高质量的图像输出,再次刷新了我们对这一技术的认知。本文将探讨SDXL-Lightning模型的特点、试用体验以及它如何超越现有的LCM(Latent Conditioned Diffusion Model)模型。 开源项目地址: https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning Demo地址: https://hugg...
(中文)ComfyUI中使用SDXL Lightning和AnimateDiff, 视频播放量 848、弹幕量 0、点赞数 12、投硬币枚数 2、收藏人数 23、转发人数 2, 视频作者 账号已注销, 作者简介 ,相关视频:揭秘AI美女跳舞短视频玩法!ComfyUI工作流一键起号,AI视频制作(附comfyui工作流),一分钟
1454 -- 4:23 App IC-Light 控制光源位置 替换背景 ComfyUI工作流 5464 -- 4:45 App 替换图像中的任意元素 comfyUI工作流 1228 -- 6:54 App 动画角色换脸 AnimateDiff+IPAdapter+ReActor comfyUI工作流 2160 1 7:50 App 超快速 SDXL 生成图像 comfyUI工作流 SDXL-Lightning LORA 模型 1239 -- 4...
不仅如此，SDXL-Lightning还能够与ControlNet插件紧密结合，实现对生成图像的快速精细控制，并支持当下热门生成软件ComfyUI，大大提升了使用者的便捷性与创造性。图：生成流程（图片来自：https://arxiv.org/abs/2011.13456）在技术层面，SDXL-Lightning团队巧妙地针对扩散模型的复杂转化过程提出了一种新颖的对抗性训练...
https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning/tree/main 2、官方工作流: https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning/tree/main/comfyui 字节跳动目前已经放出了 SDXL-Lightning 完整的模型和工作流资源,模型包括 Checkpiont 和 Lora 两种。
SDXL-Lightning模型也支持开源社区里目前最流行的生成软件 ComfyUI,模型可以被直接加载来使用: 4、关于技术细节 从理论上来说,图像生成是一个由噪声到清晰图像的逐步转化过程。在这一过程中,神经网络学习在这个转化流(flow)中各个位置上的梯度。 生成图像的具体步骤是这样的: ...
本视频展示了显卡性能对绘图速度的显著影响,并指出了技术进步带来的性能提升。介绍了使用chair模型在配置较低的笔记本上实现快速图像生成的方法,及其与lightning模型和hyper SD的结合使用,验证性能提升。此外,还提到了如何解决加速模型不可用时的替代办法,并对control