SDXL-Lightning 是国内大厂字节跳动出品,一个高效的文本到图像(Text-to-Image)生成模型。采用了一种创新技术:渐进式对抗蒸馏(Progressive Adversarial Distillation)显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。模型已开源,支持兼容 LoRA 模块和其他控制插件,可通过几个步骤就能生成高质量的1024px 图像。研究...
图5. 我们的提炼LoRA可应用于其他基础模型,例如卡通 、动漫和写实基础模型 图6. 我们的模型只在方形图像上进行训练,但仍可以生成 不同的长宽比。 图7. 我们的模型与ControlNet兼容。所示示例是基 于Canny边缘和深度的生成。 总结 总之,我们提出了SDXL-Lightning,这是我们最 新的一步/几步文本到图像生成模型,...
快速生成:SDXL-Lightning 能够在几步之内生成高质量的 1024px 图像,这使得它在生成速度上具有优势。这种快速生成的能力使得 SDXL-Lightning 可以在各种需要快速反馈的应用场景中发挥作用。 轻量化设计:SDXL-Lightning 提供了完整的 UNet 和 LoRA 模型。完整的 UNet 模型具有最好的质量,而 LoRA 模型可以应用于其他...
SDXL Lightning Lora 模型则有 3 款:2step、4step 和 8step,它们可以与其他任意 SDXL 大模型搭配,在提升出图速度的同时保持原模型的风格。具体工作流如下(文末有资源包),使用前需要先下载一个 LightningLlora 模型并安装到根目录的 models/lora 文件夹中 。 我使用的是动漫风大模型 CounterfeitXL 和 Lightning...
SDXL-Lightning 提供了 1 步、2 步、4步、8步 总共四个模型,还有提供了 3 个 Lora 模型,可以结合不同的 SDXL 模型来实现加速的效果。 模型听雨会放在文末的网盘中。包括接下来会用到的工作流也会放在网盘中。 SDXL-Lightning 现在已经支持在 ComfyUI 中使用了,也开放了线上体验版本。 我们先来讲讲如何...
基于SDXL 1.0 进行渐进式和对抗式蒸馏，1024生图分辨率，时间缩短为1步~8步，开源LORA和UNet权重在技术上，SDXL-Lightning是基于Progressive Distillation和Adversarial Distillation来提升蒸馏效果。目前放出的模型包含1步，2步，4步和8步的蒸馏模型，可以直接生成1024x1024图像，相比之前的只能生成512x512图像的SDXL-...
SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达 1024 像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。模型已开源,支持兼容LoRA模块和其他控制插件,可广泛用于文本到图像生成任务。
sdxl_lightning_1step_unet_x0.safetensors 自动获取我下载完的Lora和工作流。 总结: SDXL-Lightning模型的发布,无疑是XL生态下图像生成的一次重大突破。它不仅在速度上超越了现有的LCM模型,更在图像质量和多样性上展现了卓越的表现。字节跳动的这一创新成果,又为艺术家和设计师提供了新的强大工具,也为AI在创意...
SDXL-Lightning-LoRA 使用其它模型的效果 SDXL-Lightning 模型也可以和目前非常流行的控制插件 ControlNet 相结合，实现极速可控的图片生成。回馈社区，开放模型 字节跳动将SDXL-Lightning模型开放给全球开发者、研究人员和创意从业者，促进整个行业的创新和协作。SDXL-Lightning作为SDXL模型的加速版，不仅可以无缝整合到...
SDXL Lightning Lora模型则有2步、4步和8步三款,它们可以与其他任意SDXL大模型搭配,在提升出图速度的同时保持原模型的风格。具体工作流如下,使用前需要先下载一个LightningLlora模型并安装到根目录的models/lora文件夹中。 除了Comfyui,lllyasviel大神(Controlnet和Fooocus的作者)开发的Stable DiffusionWebUI Forge也...