基于SDXL 1.0 进行渐进式和对抗式蒸馏，1024生图分辨率，时间缩短为1步~8步，开源LORA和UNet权重在技术上，SDXL-Lightning是基于Progressive Distillation和Adversarial Distillation来提升蒸馏效果。目前放出的模型包含1步，2步，4步和8步的蒸馏模型，可以直接生成1024x1024图像，相比之前的只能生成512x512图像的SDXL-...
从结果来看，SDXL-Lightning LoRA 在2步的时候表现的不是很稳定。但是在 4、8步时候的效果要好过 SDXL 和 LCM，且细节也非常好！SDXL-Lightning-LoRA 使用其它模型的效果兼容 ControlNet在 canny edge 和 depth ControlNet 场景下，随着步数的下降，质量会有一点点的影响。对比完，咱们直接试玩地址：https://...
1、是基于普通xl大模型,提供了SDXL-Lightning的不同步数的Lora,这个还行 2、是单纯的2、4、8步出图,只需要在checkpoints加载对应的XStep模型,X为步数 3、1步“超凡”出图,超凡是我给的词,需要在模型输出节点,加载“模型离散采样算法”,选用X0采样模式 抱脸上字节SDXL-Lightning 有1、2、4、8步出图的模型...
快速生成:SDXL-Lightning 能够在几步之内生成高质量的 1024px 图像,这使得它在生成速度上具有优势。这种快速生成的能力使得 SDXL-Lightning 可以在各种需要快速反馈的应用场景中发挥作用。 轻量化设计:SDXL-Lightning 提供了完整的 UNet 和 LoRA 模型。完整的 UNet 模型具有最好的质量,而 LoRA 模型可以应用于其他...
Turbo 和 LCM 在1步的时候表现的不太稳定,而且只能生成512的图 SDXL-Lightning 完胜! SDXL vs SDXL-Lightning-LoRAvs LCM SDXL-Lightning 同时提供了 2、4、8步的 LoRA 模型,这就意味着你可以使用其它的大模型的同时在几步内就可以快速的出高质量的图! 从结果来看,SDXL-Lightning LoRA 在2步的时候表现的...
SDXL-Lightning-LoRA 使用其它模型的效果 SDXL-Lightning 模型也可以和目前非常流行的控制插件 ControlNet 相结合，实现极速可控的图片生成。回馈社区，开放模型 字节跳动将SDXL-Lightning模型开放给全球开发者、研究人员和创意从业者，促进整个行业的创新和协作。SDXL-Lightning作为SDXL模型的加速版，不仅可以无缝整合到...
sdxl_lightning_1step_unet_x0.safetensors 自动获取我下载完的Lora和工作流。 总结: SDXL-Lightning模型的发布,无疑是XL生态下图像生成的一次重大突破。它不仅在速度上超越了现有的LCM模型,更在图像质量和多样性上展现了卓越的表现。字节跳动的这一创新成果,又为艺术家和设计师提供了新的强大工具,也为AI在创意...
SDXL Lightning Lora模型则有2步、4步和8步三款,它们可以与其他任意SDXL大模型搭配,在提升出图速度的同时保持原模型的风格。具体工作流如下,使用前需要先下载一个LightningLlora模型并安装到根目录的models/lora文件夹中。 除了Comfyui,lllyasviel大神(Controlnet和Fooocus的作者)开发的Stable Diffusion WebUI Forge...
SDXL-Lightning-LoRA 使用其它模型的效果 SDXL-Lightning 模型也可以和目前非常流行的控制插件 ControlNet 相结合,实现极速可控的图片生成。 回馈社区,开放模型 字节跳动将SDXL-Lightning模型开放给全球开发者、研究人员和创意从业者,促进整个行业的创新和协作。SDXL-Lightning作为SDXL模型的加速版,不仅可以无缝整合到多样...
基于SDXL 1.0 进行渐进式和对抗式蒸馏,1024生图分辨率,时间缩短为1步~8步,开源LORA和UNet权重 在技术上,SDXL-Lightning是基于Progressive Distillation和Adversarial Distillation来提升蒸馏效果。目前放出的模型包含1步,2步,4步和8步的蒸馏模型,可以直接生成1024x1024图像,相比之前的只能生成512x512图像的SDXL-Turbo有...