MetaGraphDefwithtag-set:'serve'contains the following SignatureDefs:signature_def['__saved_model_init_op']:[...]signature_def['serving_default']:The given SavedModel SignatureDef contains the followinginput(s):inputs['flatten_input']tensor_info:dtype:DT_FLOATshape:(-1,28,28)name:serving_de...
统计学习方法 (第2版)9.3 数据密集型应用系统设计9.7 聪明的投资者8.9 编码9.3 集体智慧编程9.0 证券分析9.0 算法(第4版)9.4 我要写书评 Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版)的书评 ···(全部 13 条) 子珂2017-12-20 20:42:29O'Reilly Media2017版 挺好的,...
第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术,以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错,学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于...
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本...
图书 > 计算机与互联网 > 人工智能 > 机工出版 > 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版) 自营 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
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如何定义机器学习? 广义概念:机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程。 工程性概念:计算机程序利用经验E学习任务T,性能是P,如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长,则称为机器学习。 机器学习可以解决的四类问题? 图像分类,语音识别,语义分割,情感分析 什么是带标签的训练集? 在监督学习中,标记训练集...
第18章 强化学习 第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型 第10 章介绍了人工神经网络,并训练了第一个深度神经网络。 但它非常浅,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象,该怎么办? 你可能需要训练更深的 DNN,也许有 10 层或更多,每层包含数百个神经元,通过...
当当纳兴图书专营店在线销售正版《机器学习实战:基于Scikit-Learn.Keras和TensorFlow 原书第2版 深度学习 GAN神经网络 蜥蜴书 Python正版书籍 奥雷利安·杰龙》。最新《机器学习实战:基于Scikit-Learn.Keras和TensorFlow 原书第2版 深度学习 GAN神经网络 蜥蜴书 Python正版