(法)奥雷利安·杰龙创作的计算机网络小说《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)》,已更新0章,最新章节:。本书分为两部分。第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分
通过具体的例子、很少的理论以及成熟的Python框架:Scikit-Learn、keras和TensorFlow,作者Aurélien Géron通过本书帮助读者掌握构建智能系统所需要的概念和工具。读者从中将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于读者运用所学到的知识,只需要有一些编程经验就行了。
图书 > 计算机与互联网 > 人工智能 > 机工出版 > 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版) 自营 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
当当纳兴图书专营店在线销售正版《机器学习实战:基于Scikit-Learn.Keras和TensorFlow 原书第2版 深度学习 GAN神经网络 蜥蜴书 Python正版书籍 奥雷利安·杰龙》。最新《机器学习实战:基于Scikit-Learn.Keras和TensorFlow 原书第2版 深度学习 GAN神经网络 蜥蜴书 Python正版
训练好TensorFlow模型之后,就可以在Python代码中使用了:如果是tf.keras模型,调用predict()模型就成。但随着基础架构扩张,最好是将模型包装在服务中,它的唯一目的是做预测,其它组件查询就成(比如使用REST或gRPC API)。这样就将模型和其它组件解耦,可以方便地切换模型或扩展服务(独立于其它组件),做AB测试,确保所有组件...
第一部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 因版权原因待上架 (法)奥雷利安·杰龙作者 作家主页 会员 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版) 本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与...
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本...
千呼万唤始出来,《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版正式出来了。很新的书,三天前才被传到网上,美国亚马逊都没开始卖,是一位简书读者传给我的,感谢感谢!!欢迎更多的读者分享书籍和知识🦆 (第二部分:深度学习) (错字和错误有很多,要校对) ...
第10章 使用Keras搭建人工神经网络 鸟类启发人类飞翔,东洋参启发了魔术贴的发明,大自然启发人类实现了无数发明创造。通过研究大脑来制造智能机器,也符合这个逻辑。人工神经网络(ANN)就是沿着这条逻辑诞生的:人工神经网络是受大脑中的生物神经元启发而来的机器学习模型。但是,虽然飞机是受鸟儿启发而来的,飞机却不用挥动...