机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版) (法)奥雷利安·杰龙 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书分为两部分。第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络...
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这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本...
第一部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 因版权原因待上架 (法)奥雷利安·杰龙作者 作家主页 会员 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版) 本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与...
基于模型的学习算法搜索的是使模型泛化最佳的模型参数值。 通常通过使成本函数最小化来训练这样的系统,成本函数衡量的是系统对训练数据的预测有多坏,如果模型有正则化,则再加上一个对模型复杂度的惩罚。 学习算法最后找到的参数值就是最终得到的预测函数,只需要将实例特征提供给这个预测函数即可进行预测。 机器学习的...
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机器学习实战(原书第2版) :基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow, 这本机器学习畅销书基于tensorflow 2和scikit learn的新版本进行了全面更新。通过具体的示例,很少有可用于生产环境的理论和python框架,它可以帮助您直观地理解和掌握从头构建智能系统所需的概念和工具。