另外,可以将SavedModel的预测函数包装进Keras模型: 代码语言:javascript 复制 inputs=keras.layers.Input(shape=...)outputs=saved_model(inputs,training=False)model=keras.models.Model(inputs=[inputs],outputs=[outputs])y_pred=model.predict(X_new) TensorFlow 还有一个命令行工具saved_model_cli,用于检查Sav...
通过具体的例子、很少的理论以及成熟的Python框架:Scikit-Learn、keras和TensorFlow,作者Aurélien Géron通过本书帮助读者掌握构建智能系统所需要的概念和工具。读者从中将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于读者运用所学到的知识,只需要有一些编程经验就行了。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版) (法)奥雷利安·杰龙 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书分为两部分。第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络...
图书 > 计算机与互联网 > 人工智能 > 机工出版 > 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版) 自营 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本...
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本...
第10章 使用Keras搭建人工神经网络 鸟类启发人类飞翔,东洋参启发了魔术贴的发明,大自然启发人类实现了无数发明创造。通过研究大脑来制造智能机器,也符合这个逻辑。人工神经网络(ANN)就是沿着这条逻辑诞生的:人工神经网络是受大脑中的生物神经元启发而来的机器学习模型。但是,虽然飞机是受鸟儿启发而来的,飞机却不用挥动...
千呼万唤始出来,《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版正式出来了。很新的书,三天前才被传到网上,美国亚马逊都没开始卖,是一位简书读者传给我的,感谢感谢!!欢迎更多的读者分享书籍和知识🦆 (第二部分:深度学习) (错字和错误有很多,要校对) ...
第一章 机器学习概览 因为本身对机器学习有一定的了解,所以直接回答本章节的课后习题 本章节的课后习题都是必须要掌握的机器学习中的一些基本概念,注重理解。 章节练习 如何定义机器学习? 广义概念:机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程。 工程性概念: