例如,回到真空吸尘器机器人,你可以稍微增加概率P并评估这是否增加了机器人在 30 分钟内拾起的灰尘的量;如果确实增加了,就相对应增加p,否则减少p。我们将使用 Tensorflow 来实现 PG 算法,但是在这之前我们需要为智能体创造一个生存的环境,所以现在是介绍 OpenAI Gym的时候了。 OpenAI Gym 介绍 强化学习的一个挑战...
另外,可以将SavedModel的预测函数包装进Keras模型: 代码语言:javascript 复制 inputs=keras.layers.Input(shape=...)outputs=saved_model(inputs,training=False)model=keras.models.Model(inputs=[inputs],outputs=[outputs])y_pred=model.predict(X_new) TensorFlow 还有一个命令行工具saved_model_cli,用于检查Sav...
第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术,以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错,学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于...
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版) (法)奥雷利安·杰龙 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书分为两部分。第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络...
技术标签:Hands On MLtensorflowsklearnkeras人工智能深度学习 前言(Preface) 第一部分 机器学习基础(Part I. The Fundamentals of Machine Learning) 第1章 机器学习概述(Chapter 1. The Machine Learning Landscape)(待更新) 第2章 端到端机器学习项目(Chapter 2. End-to-End Machine Learning Pro... ...
机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能(AI)的一个子领域,涉及通过数据和经验来改善系统性能的技术。以下是一些基于机器学习的关键技术: 监督学习(Supervised Learning): 监督学习是最常见的机器学习类型之一,其中模型从标记过的训练数据中学习。它包括分类和回归问题,其中模型被训练用于预测标签或值。 无监督学习(Uns...
《机器学习实战:基于Scikit-Learn Keras和TensorFlow(原书第2版)》,作者:机器学习实战:基于Scikit-Learn Keras和TensorFlow(原书第2版)奥雷利安 著,出版社:机械工业出版社,ISBN:9787111665977。随着一系列的技术突破,深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现
本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
当当天钰图书专营店在线销售正版《正版 机器学习实战 基于Scikit-Learn Keras和TensorFlow 原书第2版 奥雷利安 深度学习 神经网络 人工智能指南教程》。最新《正版 机器学习实战 基于Scikit-Learn Keras和TensorFlow 原书第2版 奥雷利安 深度学习 神经网络 人工智能指南教程