将以上程序封装成宏程序,具体如下: %macroSummary(indt=,outdt=,trtvar=,anavar=,dplace=,sec=);proc summarydata=&indt.;class&trtvar.;var&anavar.;outputout=&anavar.1n=n mean=mean median=median std=std min=min max=max q1=q1 q3=q3;run;data&anavar.2;set&anavar.1;wherenotmissing(&trtva...
PROC SUMMARY的一般语法如下: sas PROC SUMMARY DATA=<数据集> <选项>; CLASS <分类变量>; VAR <变量列表>; OUTPUT <输出选项>; RUN; 其中,`DATA=`用于指定输入数据集的名称,`CLASS`用于指定分类变量,`VAR`用于指定变量列表,`OUTPUT`用于指定输出选项。 4.创建基本汇总统计信息 首先,我们来看一个简单的示例...
2,proc means 求数值型变量分布分析:统计量均值,中位数,标准差等。 例子,数据集 SAS语句 means 可以对指定变量profit求指定统计量,这里求了均值,分位数,标准差,最大最小可以求出来。还有标准误,方差等都可以求。 var 是统计量的对象,class是分组对象 结果 3,proc summary 求数值型变量分组汇总值 数据集:同上...
在SAS中,Proc Means和Proc Summary都是用于计算数据集中数值变量的汇总统计量的过程。它们都可以计算均值、中位数、标准差等统计量,但它们的使用场景和语法略有不同。 Proc Means主要用于计算数据集中所有数值变量的汇总统计量,包括均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。它的语法如下: 代码语言:txt ...
它们的差别在于(1)选项PRINT缺省时,SUMMARY不打印输出计算结果;而PROC MEANS总是打印出输出计算的统计量,图9-4显示了两者的区别。(2)如果省略VAR语句,PROC SUMMARY过程只给出观测个数;而PROC MEANS过程对输入数据集中除用在BY,ID,DREQ,CLASS,WEIGHT语句之外的所有数值变量计算统计量。
1.1 proc summary概述 proc summary是SAS中用于汇总和统计数据的过程。它可以对数据进行求和、平均值、中位数、标准差等统计计算,还可以生成频数表、交叉表等汇总报告。通过proc summary,用户可以快速了解数据的整体特征,发现数据的规律和异常值,为后续的分析和建模工作奠定基础。 1.2 proc summary的优势 相比于手动编写...
proc print data=work.outstat; run; 这里使用CLASS语句指定了两个分类变量,运行上面的程序后,结果窗口输出两个输出列表,第一个是MEANS过程的输出结果,第二个是PRINT过程的输出结果,数据来自MEANS过程中输出的SAS数据集WORK.OUTSTAT。 图9.27和图9.28中是部分输出结果。
proc print data=work.outstat; run; 这里使用CLASS语句指定了两个分类变量,运行上面的程序后,结果窗口输出两个输出列表,第一个是MEANS过程的输出结果,第二个是PRINT过程的输出结果,数据来自MEANS过程中输出的SAS数据集WORK.OUTSTAT。 图9.27和图9.28中是部分输出结果。
proc mean，proc summary 两者最大的不同是MEANS结果是print table,而SUMMARY的结果是一个数据集。proc univariate会有更多的统计量，如：一些图形相关统计（P-P，Q-Q，直方图）。
它们的差别在于(1)选项PRINT缺省时,SUMMARY不打印输出计算结果;而PROC MEANS总是打印出输出计算的统计量,图9-4显示了两者的区别。(2)如果省略VAR语句,PROC SUMMARY过程只给出观测个数;而PROC MEANS过程对输入数据集中除用在BY,ID,DREQ,CLASS,WEIGHT语句之外的所有数值变量计算统计量。