在MEANS过程中,除了PROC MEANS语句和RUN语句,其他各个语句的顺序可以互换,这个性质在SAS的其他PROC步中也适用。 SUMMARY过程和MEANS过程的语法和作用非常相似,和MEANS过程不同的地方在于: SUMMARY过程在默认情况下不会将统计结果输出到结果窗口,如果需要输出到结果窗口,则要在PROC SUMMARY语句中使用选项PRINT。 在MEANS过...
与means 不同,summary 可以输出到数据集,再进行加工,means主要直接产生报表。 4,proc contents 求整个数据集的数据概况,数量,观测,变量类型,长度等 数据集:同上 SAS语句: 结果: 5,proc print 打印出需要的特定规则的过滤后的,求值后的选择性变量的报表。 数据集:同上 SAS 代码: noobs,不打印1234序列号,sum 加...
PROC SUMMARY DATA=sales_data; CLASS category; VAR sales; OUTPUT OUT=summary_data SUM=total_sales; RUN; 在这个例子中,我们使用了`CLASS category`语句来指定分类变量。这将导致PROC SUMMARY根据产品类别将数据集拆分为多个子数据集,并计算每个子数据集的汇总统计信息。 6.输出选项 除了将汇总统计信息保存到一...
proc summary的基本语法如下所示: ```sas proc summary data=dataset; var variable1 variable2 ...; output out=summary_data mean=mean_value sum=sum_value; run; ``` 其中,data=dataset指定输入的数据集名称;var variable1 variable2 ...指定需要进行统计计算的变量;output out=summary_data mean=mean_...
3,proc summary 求数值型变量分组汇总值 数据集:同上 SAS语句: 结果是将对Product_line产品线这个变量分组后对应的每组最大最小平均以及总和利润输出到新数据集中。 与means 不同,summary 可以输出到数据集,再进行加工,means主要直接产生报表。 4,proc contents 求整个数据集的数据概况,数量,观测,变量类型,长度等 ...
proc sql; select sum(var) as total_sum, count(var) as total_count from dataset; quit; ``` 其中,"dataset"是数据集名称。SUM函数用于计算总和,COUNT函数用于计算总数。 3.使用DATA步:可以使用DATA步编写SAS代码来计算数据总和和总数。以下是一个示例代码: ``` data dataset_summary; set dataset; sum...
*===PROC MEANS和PROC SUMMARY过程比较;PROCMEANS DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_MEANS MIN= MAX=;RUN;PROCSUMMARY DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_SUM MIN= MAX=;RUN;*===统计结果数据集输出;PROCEXPORT DATA=RESULTS_MEANSOUTFILE=...
output out=work.outstat mean(sales)=sales_mean sum(sales)=sales_sum mean(inventory)=invnt_mean sum(inventory)=invnt_sum; run; proc print data=work.outstat; run; 这里使用CLASS语句指定了两个分类变量,运行上面的程序后,结果窗口输出两个输出列表,第一个是MEANS过程的输出结果,第二个是PRINT过程的...
此外proc summary,proc univariate,proc report等数据汇总过程也可以实现。 2. proc sql 结构化查询语言在多表操作中非常便利,也可以对数据分组汇总: proc sql noprint; create table result4 as select distinct age,sum(urban) as urban_sum, sum(rural) asrural_sum ...
*===PROC MEANS和PROC SUMMARY过程比较;PROCMEANS DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_MEANS MIN= MAX=;RUN;PROCSUMMARY DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_SUM MIN= MAX=;RUN;*===统计结果数据集输出;PROCEXPORT DATA=RESULTS_MEANSOUTFILE=...