proc means data=dataset sum n; var var; run; ``` 其中,"dataset"是数据集名称,"var"是变量名称。SUM选项用于计算总和,N选项用于计算总数。 2. 使用PROC SQL:PROC SQL是一种在SAS中进行SQL查询的过程。通过使用SUM函数和COUNT函数,我们可以计算总和和总数。例如,以下代码将计算变量"var"的总和和总数: ``...
PROC MEANS DATA = SALES NOPRINT ; BY SALEMONTH; VAR PETUNIA SNAPDRAGON MARIGOLD; OUTPUT OUT = SALES_SATISTIC SUM(PETUNIA SNAPDRAGON MARIGOLD) = SUMPETUNIA SUMSNAPDRAGON SUMMARIGOLD; RUN; PROC PRINT DATA=SALES_SATISTIC;RUN; 如果你觉得variable-list太多太长,不好对应,也可分开展示。 PROC MEANS DA...
sum(Petunia SnapDragon Marigold) = Petunia SnapDragon Marigold; proc print data = totals; title 'Sum of Flower Data over Customer ID'; format MeanP MeanSD MeanM 3.; run; 运行结果: 程序说明: (1)“NOPRINT”告诉SAS不产生任何输出结果,因为已经存入新数据集zoosum; (2)保存统计量的新数据集,包...
*===PROC MEANS和PROC SUMMARY过程比较;PROCMEANS DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_MEANS MIN= MAX=;RUN;PROCSUMMARY DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_SUM MIN= MAX=;RUN;*===统计结果数据集输出;PROCEXPORT DATA=RESULTS_MEANSOUTFILE=...
output out=work.outstat mean(sales)=sales_mean sum(sales)=sales_sum mean(inventory)=invnt_mean sum(inventory)=invnt_sum; run; proc print data=work.outstat; run; 这里使用CLASS语句指定了两个分类变量,运行上面的程序后,结果窗口输出两个输出列表,第一个是MEANS过程的输出结果,第二个是PRINT过程的...
SUM 总和 MAX 最大值 SUMWGT 权数变量之和 MEAN 平均数 UCLM 单侧(高侧)置信区间 MIN 最小值 USS 未调整的平方和 N 非缺失变量值的个数 VAR 方差 NMISS 缺失值变量个数 PROBT t统计量概率分布 MEDIAN 中位数 T t统计量 Q1(P25) 25%分位数 ...
要描述数据,每个顾客只有一个观测值,包括SUM和MEAN,并且将结果储存到数据集中以便日后分析。下面的程序读取程序,按照CustomerID排序,使用means过程,结果存在totals数据集中。以原始名Petunia,SnapDragon,Marigold给出sum,以新变量名MeanPetunia,MeanSnapDragon,and MeanMarigold给出mean。
SUMWGT:加权求和 UCLM:单侧置信区间:右侧 USS:未修正的平方和 VAR:方差 ode variance PROBT:t统计量对应的p值 T:t统计量 Q3 (P75):75%分位数,etc. P10:10%分位数,etc. 在调用CLM的时候需要指定ALPHA: 结果如下: SAS里面的相关性分析:PROC CORR ...
实现三(proc means) 利用proc means 对 age 求和。 实现四(proc sql) 最为简单粗暴: 对了,当使用 sum function 时,就没有担心最后 sum 总值为缺失值的情况。sum function 只计算非缺失值参数的和。 实现五(dow 循环 + point) 从这一实现开始,是我们这次主题的重头戏: ...
*===PROC MEANS和PROC SUMMARY过程比较;PROCMEANS DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_MEANS MIN= MAX=;RUN;PROCSUMMARY DATA=SASHELP.CLASS;VARAGE HEIGHT WEIGHT;CLASSSEX;OUTPUTOUT=RESULTS_SUM MIN= MAX=;RUN;*===统计结果数据集输出;PROCEXPORT DATA=RESULTS_MEANSOUTFILE=...